একটি চেবিশেভ সিরিজের পার্থক্য করুন, ডেরিভেটিভ সেট করুন এবং পাইথনে একটি স্কেলার দ্বারা প্রতিটি পার্থক্যকে গুণ করুন

চেবিশেভ সিরিজের পার্থক্য করতে, Python Numpy-এ polynomial.chebder() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি ডেরিভেটিভের চেবিশেভ সিরিজ প্রদান করে। অক্ষ বরাবর চেবিশেভ সিরিজ সহগ c বিভেদ m বার প্রদান করে। প্রতিটি পুনরাবৃত্তিতে ফলাফলটি scl দ্বারা গুণিত হয়। আর্গুমেন্ট c হল প্রতিটি অক্ষ বরাবর নিম্ন থেকে উচ্চ ডিগ্রী পর্যন্ত সহগগুলির একটি বিন্যাস, যেমন, [1,2,3] সিরিজ 1*T_0 + 2*T_1 + 3*T_2 উপস্থাপন করে যখন [[1,2],[1 ,2]] প্রতিনিধিত্ব করে 1*T_0(x)*T_0(y) + 1*T_1(x)*T_0(y) + 2*T_0(x)*T_1(y) + 2*T_1(x)*T_1( y) অক্ষ=0 হলে x এবং অক্ষ=1 হলে y।

1ম প্যারামিটার হল c, চেবিশেভ সিরিজের সহগগুলির একটি অ্যারে। যদি c বহুমাত্রিক হয় তবে বিভিন্ন অক্ষটি সংশ্লিষ্ট সূচক দ্বারা প্রদত্ত প্রতিটি অক্ষের ডিগ্রির সাথে বিভিন্ন চলকের সাথে মিলে যায়। 2য় প্যারামিটার হল m, নেওয়া ডেরিভেটিভের সংখ্যা, অবশ্যই নেতিবাচক হতে হবে। (ডিফল্ট:1)। 3য় প্যারামিটার হল scl, অর্থাৎ প্রতিটি পার্থক্যকে scl দ্বারা গুণ করা হয়। শেষ ফলাফল হল scl**m দ্বারা গুণ। এটি ভেরিয়েবলের রৈখিক পরিবর্তনে ব্যবহারের জন্য। (ডিফল্ট:1)। 4র্থ প্যারামিটারটি হল অক্ষ অর্থাৎ একটি অক্ষ যার উপরে ডেরিভেটিভ নেওয়া হয়েছে। (ডিফল্ট:0)।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

numpy npf থেকে numpy আমদানি করুন 

 চেবিশেভ সিরিজ সহগ-
 এর একটি অ্যারে তৈরি করুন 
c =np.array([1,2,3,4])
 

 সহগ অ্যারে প্রদর্শন করুন −
 
মুদ্রণ("আমাদের সহগ অ্যারে...\n",c)
 

 মাত্রা পরীক্ষা করুন −
 
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)
 

 ডেটাটাইপ −
 পান 
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)
 

 আকৃতি −
 পান 
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)
 

 চেবিশেভ সিরিজের পার্থক্য করতে, Python Numpy-এ polynomial.chebder() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি ডেরিভেটিভ −
 এর চেবিশেভ সিরিজ প্রদান করে 
প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", C.chebder(c, 2, scl =-1))
 
উদাহরণ
 numpy থেকে numpy আমদানি করুন n",c)# ডাইমেনশনস্প্রিন্ট চেক করুন("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)# ডেটাটাইপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype) # শেপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n",c.shape)# চেবিশেভ সিরিজকে আলাদা করতে, Python Numpy.print("\nফলাফল...) এ polynomial.chebder() পদ্ধতি ব্যবহার করুন \n",C.chebder(c, 2, scl =-1))

আউটপুট

আমাদের সহগ অ্যারে...[1 2 3 4]আমাদের অ্যারের মাত্রা...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের 1ডেটাটাইপ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের int64শেপ...(4,)ফলাফল...[12। 96.]