একটি বহুপদী পার্থক্য করুন, ডেরিভেটিভ সেট করুন এবং পাইথনে একটি স্কেলার দ্বারা প্রতিটি পার্থক্যকে গুণ করুন

একটি বহুপদকে আলাদা করতে, Python Numpy-এ polynomial.polyder() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। অক্ষ বরাবর বহুপদী সহগ c বিভেদ m বার ফেরত দিন। প্রতিটি পুনরাবৃত্তিতে ফলাফলটি scl দ্বারা গুণিত হয় (স্কেলিং ফ্যাক্টরটি পরিবর্তনশীলের রৈখিক পরিবর্তনের জন্য ব্যবহার করা হয়)। আর্গুমেন্ট c হল প্রতিটি অক্ষ বরাবর নিম্ন থেকে উচ্চ ডিগ্রী পর্যন্ত সহগগুলির একটি বিন্যাস, যেমন, [1,2,3] বহুপদী 1 + 2*x + 3*x**2 উপস্থাপন করে যখন [[1,2],[ 1,2]] প্রতিনিধিত্ব করে 1 + 1*x + 2*y + 2*x*y যদি axis=0 হয় x এবং axis=1 হয় y।

পদ্ধতিটি ডেরিভেটিভের বহুপদী সহগ প্রদান করে। 1ম প্যারামিটার, c হল বহুপদী সহগগুলির একটি অ্যারে। যদি c বহুমাত্রিক হয় তবে সংশ্লিষ্ট সূচক দ্বারা প্রদত্ত প্রতিটি অক্ষের ডিগ্রীর সাথে বিভিন্ন অক্ষ বিভিন্ন ভেরিয়েবলের সাথে মিলে যায়।

2য় প্যারামিটার, m হল নেওয়া ডেরিভেটিভের সংখ্যা, অবশ্যই নেতিবাচক হতে হবে। (ডিফল্ট:1)। 3য় প্যারামিটার হল scl. প্রতিটি পার্থক্য scl দ্বারা গুণিত হয়। শেষ ফলাফল হল scl**m দ্বারা গুণ। এটি ভেরিয়েবলের রৈখিক পরিবর্তনে ব্যবহারের জন্য। (ডিফল্ট:1)। 4র্থ প্যারামিটার হল অক্ষ। এটি সেই অক্ষ যার উপরে ডেরিভেটিভ নেওয়া হয়। (ডিফল্ট:0)।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

numpy npf থেকে numpy আমদানি করুন 

 বহুপদী সহগগুলির একটি অ্যারে তৈরি করুন যেমন 1 + 2x + 3x**2 + 4x**3 −
 
c =np.array([1,2,3,4])
 

 সহগ অ্যারে প্রদর্শন করুন −
 
মুদ্রণ("আমাদের সহগ অ্যারে...\n",c)
 

 মাত্রা পরীক্ষা করুন −
 
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)
 

 ডেটাটাইপ −
 পান 
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)
 

 আকৃতি −
 পান 
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)
 

 একটি বহুপদকে আলাদা করতে, Python Numpy-
-এ polynomial.polyder() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। 
মুদ্রণ("\nফলাফল...\n", P.polyder(c, 2, scl =-1))
 
উদাহরণ
 
numpy npfrom numpy হিসাবে আমদানি করুন। বহুপদ বহুপদী আমদানি করুন P# হিসাবে বহুপদী সহগগুলির একটি অ্যারে তৈরি করুন যেমন # 1 + 2x + 3x**2 + 4x**3c =np.array([1,2,3,4] )# সহগ অ্যারেপ্রিন্ট প্রদর্শন করুন("আমাদের সহগ অ্যারে...\n",c)# ডাইমেনশনস্প্রিন্ট পরীক্ষা করুন("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)# ডেটাটাইপপ্রিন্ট পান("\nডেটাটাইপ) আমাদের অ্যারে অবজেক্টের...\n",c.dtype)# শেপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)# একটি বহুপদকে আলাদা করতে, polynomial.polyder ব্যবহার করুন Python Numpy.print("\nফলাফল...\n", P.polyder(c, 2, scl =-1))
 
আউটপুট
 
আমাদের সহগ অ্যারে...[1 2 3 4]আমাদের অ্যারের মাত্রা...1আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...int64আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...(4,)ফলাফল...[ 6. 24 .]