পাইথনে হারমাইট_ই সিরিজ ইন্টিগ্রেট করতে hermite_e.hermeint() মেথড ব্যবহার করা হয়।
প্যারামিটারها
- c (১ম প্যারামিটার): হারমাইট_ই সিরিজ সহগগুলির অ্যারে। যদি c বহুমাত্রিক হয়, তবে ভিন্ন অক্ষ ভিন্ন ভেরিয়েবল tilsht করে এবং প্রতিটি অক্ষের মাত্রা সংশ্লিষ্ট সূচক দ্বারা দেওয়া হয়।
- m (২য় প্যারামিটার): ইন্টিগ্রেশন ক্রম, যা ইতিবাচক হতে হবে। (ডিফল্ট: 1)
- k (৩য় প্যারামিটার): ইন্টিগ্রেশন কনস্ট্যান্ট(গুলি)। lbnd-এ প্রথম ইন্টিগ্রালের মান তালিকার প্রথম মান, দ্বিতীয় ইন্টিগ্রালের মান দ্বিতীয় মান, ইত্যাদি। যদি k == [] (ডিফল্ট), তবে সব কনস্ট্যান্ট শূন্য সেট করা হয়। যদি m == 1, তবে তালিকার পরিবর্তে একটি স্কেলার দেওয়া যেতে পারে।
- lbnd (৪র্থ প্যারামিটার): ইন্টিগ্রালের নিম্ন সীমা। (ডিফল্ট: 0)
- scl (৫ম প্যারামিটার): একটি স্কেলার। প্রতিটি ইন্টিগ্রেশনের পরে ফলাফলটি scl দিয়ে গুণ করা হয় এবং তারপর ইন্টিগ্রেশন কনস্ট্যান্ট যোগ করা হয়। (ডিফল্ট: 1)
- axis (৬ষ্ঠ প্যারামিটার): যে অক্ষের উপর ইন্টিগ্রাল নেওয়া হবে। (ডিফল্ট: 0)
ধাপসমূহ
- প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H - সহগের অ্যারে তৈরি করুন:
c = np.array([1, 2, 3]) - অ্যারে প্রদর্শন করুন:
print("আমাদের অ্যারে...\n", c) - মাত্রা পরীক্ষা করুন:
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim) - ডেটা টাইপ পান:
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype) - আকার পান:
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape) hermite_e.hermeint()মেথড ব্যবহার করে হারমাইট_ই সিরিজ ইন্টিগ্রেট করুন:print("\nফলাফল...\n", H.hermeint(c))
সম্পূর্ণ উদাহরণ
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# সহগের অ্যারে তৈরি করুন
c = np.array([1, 2, 3])
# অ্যারে প্রদর্শন করুন
print("আমাদের অ্যারে...\n", c)
# মাত্রা পরীক্ষা করুন
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)
# ডেটা টাইপ পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)
# আকার পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)
# হারমাইট_ই সিরিজ ইন্টিগ্রেট করুন
print("\nফলাফল...\n", H.hermeint(c))
আউটপুট
আমাদের অ্যারে...
[1 2 3]
আমাদের অ্যারের মাত্রা...
1
আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...
int64
আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...
(3,)
ফলাফল...
[1. 1. 1. 1.]