পাইথনে একটি Hermit_e সিরিজ একীভূত করুন

একটি Hermite_e সিরিজকে সংহত করতে, পাইথনে hermite_e.hermeint() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। 1ম প্যারামিটার, c হল Hermit_e সিরিজের সহগগুলির একটি অ্যারে। যদি c বহুমাত্রিক হয় তবে বিভিন্ন অক্ষটি সংশ্লিষ্ট সূচক দ্বারা প্রদত্ত প্রতিটি অক্ষের ডিগ্রির সাথে বিভিন্ন চলকের সাথে মিলে যায়। 2য় প্যারামিটার, m হল ইন্টিগ্রেশনের একটি অর্ডার, অবশ্যই ইতিবাচক হতে হবে। (ডিফল্ট:1)।

3য় প্যারামিটার, k হল একটি ইন্টিগ্রেশন ধ্রুবক(গুলি)। lbnd-এ প্রথম অখণ্ডের মান হল তালিকার প্রথম মান, lbnd-এ দ্বিতীয় অখণ্ডের মান হল দ্বিতীয় মান, ইত্যাদি। k ==[] (default) হলে, সমস্ত ধ্রুবক শূন্যতে সেট করা হয়। m ==1 হলে তালিকার পরিবর্তে একটি একক স্কেলার দেওয়া যেতে পারে। 4র্থ প্যারামিটার, lbnd হল অখণ্ডের নিম্ন সীমা। (ডিফল্ট:0)।

5ম প্যারামিটার, scl হল একটি স্কেলার। প্রতিটি ইন্টিগ্রেশন অনুসরণ করে ইন্টিগ্রেশন ধ্রুবক যোগ করার আগে ফলাফল scl দ্বারা গুণ করা হয়। (ডিফল্ট:1)। 6 তম প্যারামিটার, অক্ষ হল একটি অক্ষ যার উপরে ইন্টিগ্রালিস নেওয়া হয়েছে। (ডিফল্ট:0)।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

সহগগুলির একটি বিন্যাস তৈরি করুন −

c = np.array([1,2,3])

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

print("Our Array...\n",c)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

ডেটাটাইপ −

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

আকৃতি −

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

একটি Hermite_e সিরিজ সংহত করতে, Python-

print("\nResult...\n",H.hermeint(c))

উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To integrate a Hermite_e series, use the hermite_e.hermeint() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermeint(c))

আউটপুট

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
   [1. 1. 1. 1.]