কম্পিউটার

একটি Hermite_e সিরিজ ইন্টিগ্রেট করুন এবং Python এ ইন্টিগ্রেশন কনস্ট্যান্ট সেট করুন


একটি Hermite_e সিরিজকে সংহত করতে, পাইথনে hermite.hermeint() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। 1ম প্যারামিটার, cis হারমাইট_ই সিরিজের সহগগুলির একটি অ্যারে। যদি c বহুমাত্রিক হয় তবে বিভিন্ন অক্ষ সংশ্লিষ্ট সূচক দ্বারা প্রদত্ত প্রতিটি অক্ষের ডিগ্রির সাথে বিভিন্ন চলকের সাথে মিলে যায়। ২য় প্যারামিটার, m হল একীকরণের একটি ক্রম, অবশ্যই ধনাত্মক হতে হবে। (ডিফল্ট:1)।

3য় প্যারামিটার, k হল একটি ইন্টিগ্রেশন ধ্রুবক(গুলি)। lbnd-এ প্রথম অখণ্ডের মান হল তালিকার প্রথম মান, lbnd-এ দ্বিতীয় অখণ্ডের মান হল দ্বিতীয় মান, ইত্যাদি। k ==[] (default) হলে, সমস্ত ধ্রুবক শূন্যতে সেট করা হয়। m ==1 হলে তালিকার পরিবর্তে একটি একক স্কেলার দেওয়া যেতে পারে। 4র্থ প্যারামিটার, lbnd হল অখণ্ডের নিম্ন সীমা। (ডিফল্ট:0)। 5ম প্যারামিটার, scl হল একটি স্কেলার৷ প্রতিটি ইন্টিগ্রেশন অনুসরণ করে ইন্টিগ্রেশন ধ্রুবক যোগ করার আগে ফলাফলটিকে scl দ্বারা গুণ করা হয়৷ (ডিফল্ট:1)। 6 তম প্যারামিটার, অক্ষ হল একটি অক্ষ যার উপর অখণ্ডটি নেওয়া হয়। (ডিফল্ট:0)।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

সহগগুলির একটি বিন্যাস তৈরি করুন -

c = np.array([1,2,3])

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

print("Our Array...\n",c)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

ডেটাটাইপ −

পান
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

আকৃতি −

পান
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

একটি Hermite_e সিরিজকে সংহত করতে, পাইথনে hermite.hermeint() পদ্ধতি ব্যবহার করুন −

print("\nResult...\n",H.hermeint(c, k = 3))

উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To integrate a Hermite_e series, use the hermite.hermeint() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermeint(c, k = 3))

আউটপুট

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
   [4. 1. 1. 1.]

  1. একটি চেবিশেভ সিরিজকে একীভূত করুন এবং পাইথনে ইন্টিগ্রেশন ধ্রুবক যোগ করার আগে একটি স্কেলার দ্বারা ফলাফলকে গুণ করুন

  2. একটি বহুপদকে সংহত করুন এবং পাইথনে ইন্টিগ্রেশন ধ্রুবক সেট করুন

  3. একটি হারমাইট_ই সিরিজের পার্থক্য করুন এবং পাইথনে ডেরিভেটিভ সেট করুন

  4. একটি বহুপদী সংহত করুন এবং পাইথনে ক্রম সেট করুন