এক্সেলে একটি পাওয়ার বিআই সেলস রিপোর্ট পুনর্নির্মাণ:সাফল্য, ব্যর্থতা এবং মূল উপায়গুলি

পাওয়ার BI ইন্টারেক্টিভ রিপোর্ট এবং ড্যাশবোর্ডের জন্য জনপ্রিয়। কিন্তু একজন এক্সেল প্রেমী হিসেবে, আমি ভাবছি, "আমি যদি পাওয়ার BI রিপোর্ট আবার তৈরি করার চেষ্টা করি তাহলে Excel কতদূর যেতে পারে?" আমি পাওয়ার কোয়েরি, ডেটা মডেল (পাওয়ার পিভট), DAX পরিমাপ, পিভটটেবল/চার্ট, স্লাইসার/টাইমলাইন এবং কিছু লেআউট পলিশ ব্যবহার করে এক্সেলের মধ্যে একটি সাধারণ পাওয়ার বিআই বিক্রয় প্রতিবেদন পুনরায় তৈরি করার চেষ্টা করেছি।

এই নিবন্ধে, আমি দেখাব কিভাবে আমি এক্সেলে একটি পাওয়ার বিআই রিপোর্ট পুনর্নির্মাণের চেষ্টা করেছি এবং কোথায় এটি ব্যর্থ হয়েছে এবং কোথায় হয়নি৷

আমি যে প্রতিবেদনটি পুনরায় তৈরি করার চেষ্টা করেছি

এর সাথে একটি আদর্শ বিক্রয় ওভারভিউ:

• KPI কার্ড: মোট বিক্রয়, মোট লাভ, লাভ মার্জিন, ইত্যাদি।
• ট্রেন্ড লাইন: মাস অনুযায়ী বিক্রয়।
• ব্রেকডাউন: বিভাগ অনুসারে বিক্রয়, অঞ্চল দ্বারা, ইত্যাদি।
• ইন্টারঅ্যাকটিভিটি: বছর, বিভাগ, অঞ্চল এবং একটি তারিখের সময়রেখার জন্য স্লাইসার।
• বিস্তারিত ড্রিল করুন: বর্তমান নির্বাচন দ্বারা ফিল্টার করা একটি বিশদ দৃশ্য।

এই ধরনের ড্যাশবোর্ড সাধারণত ব্যবহৃত হয়; পাওয়ার বিআই-তে অনেক দল তৈরি করে। আসুন এটিকে এক্সেলে মিরর করি। লক্ষ্য ছিল এক্সেলের কার্যকারিতা এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উভয়ই পুনরুত্পাদন করতে পারি কিনা।

ধাপ 1:পাওয়ার কোয়েরি দিয়ে লোড এবং পরিষ্কার করুন (গেট এবং ট্রান্সফর্ম)

• ডেটা -এ যান৷ ট্যাব>> ডেটা পান নির্বাচন করুন>> পাঠ্য/CSV থেকে নির্বাচন করুন অথবা অন্যান্য উৎস।
• ফাইল ব্রাউজ করুন এবং নির্বাচন করুন এবং ফাইল আমদানি করুন।
• লোড এ ক্লিক করুন অথবা ডাটা ট্রান্সফর্ম করুন ডেটাসেট পরিষ্কার করতে।

• পাওয়ার কোয়েরি এডিটর-এ , সঠিকভাবে ধরন সেট করুন (তারিখ, পুরো নম্বর, মুদ্রা)।
• ছোট সংশোধন করে আপনার ডেটা পরিষ্কার করুন:টেক্সট ট্রিম করুন, কেসিং প্রমিত করুন, ইত্যাদি।

• ক্লিক করুন বন্ধ করুন এবং এতে লোড করুন… ডেটা আমদানি করতে।
• তারপর প্রয়োজনীয় বিকল্পগুলি নির্বাচন করুন;
  • সারণী অথবা শুধুমাত্র সংযোগ তৈরি করুন .
  • ডেটা মডেলে এই ডেটা যোগ করুন .
  • ঠিক আছে ক্লিক করুন .

• একই ধাপ অনুসরণ করে সমস্ত ডেটা আমদানি করুন।

যেখানে এক্সেল সফল হয়েছে:

• পাওয়ার কোয়েরি কার্যকারিতা পাওয়ার বিআই-এর অনুরূপ।
• ডেটা ট্রান্সফরমেশন ক্ষমতা শক্তিশালী।
• একাধিক ডেটা সোর্স সংযোগগুলি ভাল কাজ করে৷
৷

যেখানে এক্সেল ব্যর্থ হয়েছে:

• কোন বর্ধিত রিফ্রেশ বিকল্প নেই৷
৷
• ওয়ার্কশীট প্রতি 1 মিলিয়ন সারি সীমিত৷
৷
• বড় ডেটাসেটের সাথে ধীর কর্মক্ষমতা।
• ম্যানুয়াল রিফ্রেশ প্রয়োজন (কোন গেটওয়ে সময়সূচী নেই)।

ধাপ 2:ডেটা মডেলে সম্পর্ক তৈরি করুন (পাওয়ার পিভট)

• ডেটা -এ যান ট্যাব>> ডেটা মডেল পরিচালনা করুন নির্বাচন করুন .
• অথবা পাওয়ার পিভটে যান৷ ট্যাব>> পরিচালনা করুন নির্বাচন করুন৷ .

• সম্পর্ক যোগ করুন:
  • বিক্রয়[ProductID] → পণ্য[ProductID]
  • বিক্রয়[CustomerID] → গ্রাহক[CustomerID]
  • গ্রাহক[RegionID] → অঞ্চল[RegionID]

• পরিষ্কার ক্ষেত্রের তালিকা বজায় রাখতে ক্লায়েন্ট টুল থেকে কী এবং প্রযুক্তিগত কলাম লুকান।

পাওয়ার BI: এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সনাক্ত করে এবং সম্পর্ক তৈরি করে। আরও সামঞ্জস্যের জন্য, আপনি সম্পর্ক তৈরি করতে টেনে আনতে পারেন৷

এক্সেল: পাওয়ার পিভট অনুরূপ সম্পর্ক মডেলিং প্রদান করে। এটি সম্পর্ক পরিচালনার জন্য আরও জটিল ইন্টারফেসের মতো মনে হতে পারে৷

ধাপ 3:  DAX পরিমাপ তৈরি করুন

ডেটা মডেলে, আপনি DAX পরিমাপ তৈরি করতে পারেন। হয় আপনি পাওয়ার পিভট সূত্র বারে DAX পরিমাপ তৈরি করতে পারেন, অথবা আপনি গণনার বিকল্পটি ব্যবহার করতে পারেন৷

• পাওয়ার পিভটে যান>> গণনা থেকে>> পরিমাপ নির্বাচন করুন>> নতুন পরিমাপ নির্বাচন করুন .
• পরিমাপের নাম এবং সূত্র সন্নিবেশ করান।
• ঠিক আছে ক্লিক করুন .

Total Sales = SUM(Sales[SalesAmount])
Total Cost = SUM(Sales[Cost])
Profit = [Total Sales] - [Total Cost]
Profit Margin % = DIVIDE([Profit], [Total Sales])
Average Order Value = DIVIDE([Total Sales], DISTINCTCOUNT(Sales[OrderID]))

• সূত্রের পূর্বরূপ দেখুন এবং পাওয়ার পিভট উইন্ডোতে ফলাফল দেখুন।

পাওয়ার BI: DAX পরিমাপ একই কাজ করে। আপনার কাছে তারিখের সাথে সম্পর্কিত একটি সঠিক ক্যালেন্ডার টেবিল থাকলেই সময় বুদ্ধিমত্তার ফাংশনগুলি আলোকিত হয়৷

ধাপ 4:PivotTables/চার্ট দিয়ে রিপোর্ট লেয়ার তৈরি করুন

• একটি পিভট টেবিল সন্নিবেশ করান ডেটা মডেলের সাথে সংযুক্ত৷
  ৷
  • সন্নিবেশ এ যান ট্যাব>> পিভটটেবল নির্বাচন করুন>> ডেটা মডেল নির্বাচন করুন .
  • অবস্থান নির্বাচন করুন:বিদ্যমান   অথবা নতুন ওয়ার্কশীট .

• পিভটটেবল একটি নতুন শীটে তৈরি করা হয়েছে৷
৷

দ্রষ্টব্য: বিভিন্ন ভিজ্যুয়াল তৈরি করতে মনে রাখবেন, আপনাকে অবশ্যই আলাদা পিভটটেবল তৈরি করতে হবে। একটি পিভটটেবিল বিভিন্ন ভিজ্যুয়াল মিটমাট করে না, যা সময়সাপেক্ষ।

ভিজ্যুয়াল তৈরি করুন:

KPI কার্ড: 

• পিভটটেবিল ক্ষেত্র থেকে;
  • পরিমাপগুলিকে মানে টেনে আনুন .
  • বড় ফন্ট হিসাবে বিন্যাস করুন; গ্র্যান্ড মোট/সাবটোটাল লুকান।

ইন্টারেক্টিভ চার্ট তৈরি করুন:

• ডেটা মডেল থেকে আরেকটি পিভট টেবিল তৈরি করুন।
• মাস অনুসারে বিক্রয়:
  • টেনে আনুন তারিখ সারিতে .
  • টেনে আনুন বিক্রয় পরিমাণ মানে .
• পিভট টেবিল নির্বাচন করুন।
• PivoTAanalyze-এ যান ট্যাব>> পিভটচার্ট নির্বাচন করুন  >> লাইন চার্ট নির্বাচন করুন।
• ঠিক আছে ক্লিক করুন .

• এই চার্টটি তারিখ ব্যবহার করে ড্রিল-থ্রু অভিজ্ঞতা দেয় অনুক্রম।

• বিভাগ/অঞ্চল/চ্যানেল অনুসারে বিক্রয় :ক্লাস্টারড কলাম পিভটচার্ট।
  • টেনে আনুন বিভাগ সারিতে .
  • টেনে আনুন বিক্রয় পরিমাণ মূল্যের উপর।

• রাজ্য/প্রদেশ দ্বারা বিক্রয়: পাই পিভটচার্ট।
  • টেনে আনুন রাজ্য/প্রদেশ সারিতে .
  • টেনে আনুন বিক্রয় পরিমাণ মূল্যের উপর।

• মানচিত্র: আপনাকে স্ট্যাটিক ডেটা থেকে একটি মানচিত্র চার্ট তৈরি করতে হবে।
  • গোষ্ঠী দেশ এবং এর বিক্রয় পরিমাণ , তারপর এক্সেলের ভরা মানচিত্র ব্যবহার করুন চার্ট।

পাওয়ার BI: পাওয়ার BI ইন্টারঅ্যাকটিভিটি সহ পরবর্তী-স্তরের ভিজ্যুয়ালাইজেশন অফার করে। এটি একটি পরিষ্কার লেআউট সহ একই মূল ভিজ্যুয়াল, গ্লোবাল স্লাইসার অফার করে। এতে ট্রাফিক লাইট/আইকন থ্রেশহোল্ডের সাথে বাঁধা সহ বিল্ট-ইন কেপিআই রয়েছে (জটিল শর্তসাপেক্ষ বিন্যাস ছাড়াই)

যেখানে এক্সেল সফল হয়েছে:

• আরো দানাদার চার্ট বিন্যাস নিয়ন্ত্রণ।
• আরো ভালো টেক্সট এবং টীকা করার ক্ষমতা।
• কম্বিনেশন চার্টের মাধ্যমে কাস্টম চার্টের ধরন।
• নেটিভ স্পার্কলাইন কার্যকারিতা।

যেখানে এক্সেল ব্যর্থ হয়েছে:

• কোন নেটিভ ম্যাপ ভিজ্যুয়ালাইজেশন নেই৷
৷
• সীমিত ইন্টারেক্টিভ ভিজ্যুয়াল প্রকার।
• ফিল্টার সহ কোন স্বয়ংক্রিয় চার্ট লেজেন্ড নেই।
• ম্যানুয়াল সাইজিং এবং পজিশনিং প্রয়োজন।
• কোন প্রতিক্রিয়াশীল ডিজাইনের ক্ষমতা নেই।

ধাপ 5:ইন্টারঅ্যাকটিভিটি তৈরি করুন

• স্লাইসার যোগ করুন (বছর, বিভাগ, অঞ্চল) এবং একটি টাইমলাইন (তারিখ)।
  • পিভটটেবিল বিশ্লেষণ-এ যান ট্যাব>> স্লাইসার/টাইমলাইন ঢোকান নির্বাচন করুন .

• • স্লাইসার সিঙ্ক করুন৷ সমস্ত PivotTables জুড়ে৷
  ৷
  • স্লাইসার-এ যান ট্যাব>> সংযোগ প্রতিবেদন করুন নির্বাচন করুন .
  • অথবা স্লাইসার -এ ডান-ক্লিক করুন>> সংযোগ প্রতিবেদন করুন নির্বাচন করুন৷ .
  • সমস্ত PivotTables নির্বাচন করুন এবং ঠিক আছে ক্লিক করুন .

পাওয়ার BI: অন্য সব স্বয়ংক্রিয়ভাবে ফিল্টার করতে যেকোনো ভিজ্যুয়াল ক্লিক করুন। এছাড়াও, এটি ফর্ম্যাটিং বিকল্পগুলির সাথে স্বাধীন স্লাইসার অফার করে৷

এক্সেল: স্লাইসারগুলি মৌলিক ফিল্টারিংয়ের জন্য ভাল কাজ করে। একাধিক স্লাইসার সংযোগ সহ একাধিক PivotTables নিয়ন্ত্রণ করতে পারে; তারা অন্যান্য PivotTables এর সাথে সংযোগ তৈরি করতে পারে। কিন্তু কোন ক্রস-ভিজ্যুয়াল ফিল্টারিং নেই (একটি চার্টে ক্লিক করলে অন্যদের ফিল্টার হয় না)। সীমিত ড্রিল-থ্রু ক্ষমতা এবং কোন বুকমার্কিং বা ভিউ স্টেট নেই।

ধাপ 6:একটি প্রতিবেদন তৈরি করতে সমস্ত ভিজ্যুয়াল সাজান

পাওয়ার BI-তে, আপনি রিপোর্ট পৃষ্ঠায় সমস্ত ভিজ্যুয়াল তৈরি করতে পারেন; পরে, আপনি কেবল একটি কৌশলগত প্রবাহ বজায় রেখে তাদের পুনর্বিন্যাস করুন। Excel-এ, যেহেতু আমরা একাধিক পিভটটেবল, স্লাইসার, চার্ট তৈরি করেছি, আপনাকে এই জিনিসগুলিকে এক বা একাধিক শীটে কপি এবং সংগঠিত করতে হবে৷

• ভিজ্যুয়াল নির্বাচন করুন।
• ডান-ক্লিক করুন>> কপি নির্বাচন করুন .
• রিপোর্ট শীটে একটি স্থান নির্বাচন করুন>> পেস্ট করুন নির্বাচন করুন৷ .
• পাওয়ার BI লুক মিরর করার জন্য সমস্ত ভিজ্যুয়াল ফরম্যাট করুন।
• এক্সেল প্রচুর ফর্ম্যাটিং বিকল্প অফার করে৷
৷

• স্লাইসার নির্বাচন করে ইন্টারঅ্যাকটিভিটি চেষ্টা করুন।

মনে রাখবেন যে এই সমস্ত PivotTables কর্মক্ষমতা কমিয়ে দেবে। লোডিং সময় উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পাবে।

এক্সেল-এ আশ্চর্যজনকভাবে কী কাজ করেছে

• ডেটা আমদানি :পাওয়ার কোয়েরি পাওয়ার বিআই-এর মতো।
• মডেলিং এবং DAX৷ :তারকা স্কিমা, সময় বুদ্ধিমত্তা, এবং DAX পরিমাপ পাওয়ার BI-এর মতো৷
৷
• কোর ভিজ্যুয়াল :লাইন, বার, টেবিল, কেপিআই-স্টাইল কার্ড, এমনকি একটি সাধারণ মানচিত্রও শক্ত।
• বিশদ অনুসন্ধান :“বিশদ বিবরণ দেখান” (সারিতে ড্রিল-থ্রু) করতে একটি পিভট কক্ষে ডাবল-ক্লিক করা সহজ, এবং একটি কিউরেটেড বিশদ পত্রক এটিকে পরিপাটি রাখে।
• পারফরম্যান্স (যৌক্তিক মাপ) :সাধারণ বিভাগীয় ডেটাসেটের জন্য ডেটা মডেলটি দ্রুত৷
৷

যেখানে এক্সেল ছোট হয়েছে (এবং কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ)

• চার্টের মধ্যে ক্রস-হাইলাইটিং:
  • পাওয়ার BI আপনাকে ক্রস-ফিল্টার করতে এবং অন্যগুলিকে ক্রস-হাইলাইট করতে একটি ভিজ্যুয়ালে একটি বারে ক্লিক করতে দেয়৷
  • Excel এর স্লাইসারগুলি সংযোগের উপর ভিত্তি করে ফিল্টার করে, কিন্তু চার্ট একে অপরকে গতিশীলভাবে হাইলাইট করে না।
• পৃষ্ঠা-স্তরের ড্রিল-থ্রু এবং টুলটিপস: 
  • পাওয়ার BI-এর ড্রিল-থ্রু পেজ এবং রিপোর্ট পেজ টুলটিপ নির্দেশিত বিশ্লেষণ নিয়ে আসে।
  • এক্সেল-এ এর কিছুই নেই, তবে আপনি একটি বিশদ পত্রক এবং স্পষ্টভাবে লেবেলযুক্ত স্লাইসারগুলিতে হাইপারলিঙ্ক ব্যবহার করতে পারেন, তবুও এটি এখনও ম্যানুয়াল৷
• ডাইনামিক ফিল্ড প্যারামিটার (ডাইমেনশন/মেজার সুইচার): 
  • পাওয়ার BI-এর ফিল্ড প্যারামিটারগুলি একটি আনন্দ৷
  ৷
  • এক্সেলে, আপনি সংযোগ বিচ্ছিন্ন টেবিল + SELECTEDVALUE + SWITCH এর সাথে নকল করতে পারেন, তবে শেষ ব্যবহারকারীদের জন্য এটি রক্ষণাবেক্ষণ করা ভারী এবং কঠিন।
• DirectQuery, Composite Models, Incremental Refresh :
  • পাওয়ার BI সবকিছু আমদানি না করেই বড় ব্যাকএন্ড অনুসন্ধান করতে পারে, উত্সগুলিকে মিশ্রিত করতে পারে এবং ক্রমবর্ধমানভাবে রিফ্রেশ করতে পারে৷
  • এক্সেলের ডেটা মডেল শুধুমাত্র আমদানি করা হয়, এবং রিফ্রেশ সব বা কিছুই হয় না।
• মোবাইল-বন্ধুত্বপূর্ণ, বুকমার্ক, বর্ণনা: 
  • পাওয়ার BI এর বুকমার্ক করা গল্প, নির্বাচন ফলক কৌশল এবং মোবাইল লেআউট অনুবাদ করে না।
  •  সাধারণ নেভিগেশনের বাইরে যেকোনো কিছুর জন্য এক্সেলের VBA/হাইপারলিঙ্কের প্রয়োজন।

দ্রুত সিদ্ধান্ত নির্দেশিকা

এক্সেল চয়ন করুন:

• এক্সেল বিশ্লেষণের জন্য ভাল যেখানে একটি ছোট দল OneDrive/SharePoint-এ রিপোর্ট করে, কিন্তু এটি অ্যাপ বা মোবাইল ভিউ প্রতিস্থাপন করে না।
• আপনার ভিজ্যুয়ালের পাশাপাশি নমনীয় এবং উন্নত গণনার প্রয়োজন (কী-যদি কোষ, LAMBDA/LET, ইত্যাদি)।

পাওয়ার BI বেছে নিন:

• আপনি যদি ব্যাপকভাবে শেয়ার করতে চান, একটি সময়সূচীতে রিফ্রেশ করতে চান, এবং দর্শক প্রতি অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ করতে চান, তাহলে পাওয়ার বিআই পরিষেবা স্পষ্ট জয়।
• এটি ক্রস-হাইলাইটিং, ড্রিল-থ্রু, টুলটিপস, বুকমার্ক এবং মোবাইল লেআউট অফার করে। এটি অ্যাপ বিতরণ এবং মেট্রিক্সের ব্যবহার পরিচালনা করতে পারে।

উপসংহার

এক্সেল একটি চমৎকার টুল, এবং এটি মৌলিক থেকে উন্নত-স্তরের ব্যবহারকারীদের চাহিদা পূরণ করে। এটি একটি সাধারণ পাওয়ার BI রিপোর্টের একটি বড় টুকরো, বিশেষ করে ETL, স্টার স্কিমা, DAX এবং মূল ভিজ্যুয়ালগুলিকে মিরর বা পুনর্নির্মাণ করতে পারে। যেখানে এটি ব্যর্থ হয় তা হল ইন্টারেক্টিভ স্টোরিটেলিং, গভর্নড শেয়ারিং এবং এন্টারপ্রাইজ-স্কেল মডেল/রিফ্রেশ। যদি আপনার ব্যবহারকারী, স্টেকহোল্ডাররা Excel-এ বাস করে এবং স্কোপ থাকে, তাহলে Excel একটি সম্পূর্ণ বিশ্বাসযোগ্য রিপোর্টিং পৃষ্ঠ। কিন্তু আপনার যদি ক্লিক-থ্রু ন্যারেটিভ, সুরক্ষিত বন্টন বা স্কেলে লাইভ সংযোগের প্রয়োজন হয়, তাহলে Power BI-এর জন্য যান৷