আপনি যদি এক্সেলে এক্সপোনেনশিয়াল স্মুথিং করার জন্য সমাধান বা কিছু বিশেষ কৌশল খুঁজছেন। তাহলে আপনি সঠিক জায়গায় অবতরণ করেছেন। এক্সেলে এক্সপোনেনশিয়াল স্মুথিং করার একটি দ্রুত উপায় রয়েছে। এই নিবন্ধটি আপনাকে সঠিক চিত্র সহ প্রতিটি পদক্ষেপ দেখাবে, যাতে আপনি সহজেই আপনার উদ্দেশ্যে সেগুলি প্রয়োগ করতে পারেন। আসুন নিবন্ধের মূল অংশে আসা যাক।
আপনি এখান থেকে অনুশীলন ওয়ার্কবুক ডাউনলোড করতে পারেন:
এক্সপোনেনশিয়াল স্মুথিং কি?
সূচকীয় স্মুথিং হল একটি সময় সিরিজের পূর্বাভাস পদ্ধতি যেখানে নতুন ডেটা উচ্চ অগ্রাধিকার দেওয়া হয় এবং পুরানো ডেটা কম অগ্রাধিকার দেওয়া হয় . অগ্রাধিকার একটি ওজন ফ্যাক্টর দ্বারা নির্ধারিত হয় . অতীতের পর্যবেক্ষণগুলি একটি সূচকীয় হ্রাস দ্বারা ওজন করা হয়৷ . তিন প্রকার আছে সূচকীয় স্মুথিং:
- একক সূচকীয় স্মুথিং: কোন প্রবণতা বা ঋতু নেই. এবং শুধুমাত্র একটি প্যারামিটার যা হল স্মুথিং ফ্যাক্টর (α) .
- ডাবল এক্সপোনেনশিয়াল স্মুথিং :এটি প্রবণতা অন্তর্ভুক্ত করে সময় সিরিজের পূর্বাভাসে।
- ট্রিপল এক্সপোনেনশিয়াল স্মুথিং: এটি প্রবণতা উভয়ই অন্তর্ভুক্ত করে এবং ঋতুগততা . এটিকে হোল্ট-উইন্টার্স এক্সপোনেনশিয়াল স্মুথিং নামেও নামকরণ করা হয়েছে।
ড্যাম্পিং ফ্যাক্টর কি?
আপনাকে একটি মসৃণ সহগ ব্যবহার করতে হবে 0 এর মধ্যে এবং 1 যা একটি মসৃণ সহগ (α) নামে পরিচিত . এবং ড্যাম্পিং সহগ 1 বিয়োগ আলফা (α) এর মান . সুতরাং, স্যাঁতসেঁতে ফ্যাক্টর যত ছোট, আলফা স্তর তত বেশি। একটি নিম্ন আলফা স্তর গ্রাফের শিখর এবং উপত্যকা পয়েন্টগুলিকে মসৃণ করে এবং একটি নিম্ন স্যাঁতসেঁতে ফ্যাক্টর প্রকৃত পয়েন্টগুলির কাছাকাছি মানগুলিকে মসৃণ করে৷
এক্সেলে এক্সপোনেনশিয়াল স্মুথিং করার ধাপগুলি
ধরুন, আপনার কাছে একটি ডেটাসেট আছে যেখানে মাসের প্রকৃত বিক্রির পরিমাণ রয়েছে এবং আপনি সূচক স্মুথিং ব্যবহার করে পরবর্তী মাসগুলির জন্য বিক্রয়ের পূর্বাভাস দিতে চান পদ্ধতি এই বিভাগে, আমি আপনাকে Exponential Smoothing করার দ্রুত পদক্ষেপগুলি দেখাব Windows-এ Excel-এ অপারেটিং সিস্টেম আপনি এখানে পদ্ধতি এবং সূত্রের বিস্তারিত ব্যাখ্যা পাবেন। আমি Microsoft 365 ব্যবহার করেছি সংস্করণ এখানে। কিন্তু আপনি আপনার প্রাপ্যতা হিসাবে অন্য কোনো সংস্করণ ব্যবহার করতে পারেন। যদি কোনো পদ্ধতি আপনার সংস্করণে কাজ না করে তাহলে আমাদের একটি মন্তব্য করুন।
📌 ধাপ 1:ডেটা বিশ্লেষণ টুলপ্যাক অ্যাড-ইন সক্ষম করুন
Excel এ, ডেটা বিশ্লেষণ টুলপ্যাক ডিফল্ট দ্বারা সক্ষম নয় তাই আপনাকে ম্যানুয়ালি এটি সক্ষম করতে হবে। ডেটা অ্যানালাইসিস টুলপ্যাক সক্রিয় করতে নীচের ধাপগুলি অনুসরণ করুন৷
৷- প্রথমে, Excel-এ যেকোনো ওয়ার্কবুক খুলুন এবং ফাইল-এ যান ট্যাব>> বিকল্প
- তারপর, আপনি Excel Options নামে একটি উইন্ডো দেখতে পাবেন খুলবে।
- অ্যাড-ইনস-এ যান বিকল্প।
- এখানে, Excel অ্যাড-ইনস নির্বাচন করুন পরিচালনা-এ টুলস এবং যাও টিপুন
- এখন, বিশ্লেষণ টুলপ্যাক চিহ্নিত করুন বক্স এবং ঠিক আছে টিপুন
📌 ধাপ 2:ডেটা বিশ্লেষণ বিকল্পে যান এবং এক্সপোনেনশিয়াল স্মুথিং নির্বাচন করুন
- এখন, আপনাকে ডেটা-এ যেতে হবে ট্যাব
- ডেটা বিশ্লেষণ নির্বাচন করুন বিশ্লেষণে বিকল্প অংশ।
- ডেটা অ্যানালাইসিস-এ ক্লিক করার পর বিকল্প, ডেটা বিশ্লেষণ নামে একটি উইন্ডো প্রদর্শিত হবে।
- তারপর, Exponential Smoothing নির্বাচন করুন বিশ্লেষণ টুল থেকে।
- এবং, ঠিক আছে টিপুন
📌 ধাপ 3:এক্সপোনেনশিয়াল স্মুথিং উইন্ডোতে সঠিক ইনপুট ঢোকান এবং প্রয়োগ করুন
- এক্সপোনেনশিয়াল স্মুথিং নির্বাচন করার পরে একটি উইন্ডো আসবে।
- প্রকৃত-এ ঘরগুলি নির্বাচন করুন৷ ইনপুট ব্যাপ্তি হিসাবে কলাম
- ড্যাম্পিং ফ্যাক্টর ঢোকান 0.9 হিসাবে যদি আলফা মান 0.1. হয়
- তারপর, পূর্বাভাস কলাম E5-এর প্রথম ঘরটি নির্বাচন করুন হিসাবে আউটপুট পরিসীমা।
- অবশেষে, ঠিক আছে টিপুন .
- ফলে, ঠিক আছে, ক্লিক করার পর আপনি পূর্বাভাস দেখতে পাবেন কলাম ভরা হবে।
- আপনি একটি অনুরূপ অনুসরণ করতে পারেন৷ সময় সিরিজ পূর্বাভাস তৈরি করার উপায় আলফা সহ মান =0.3। এর জন্য, শুধু (1-0.3)=0.7 সন্নিবেশ করুন ড্যাম্পিং ফ্যাক্টর-এ বক্স।
📌 ধাপ 4:তুলনা করার জন্য একটি গ্রাফ তৈরি করুন
আপনি বিভিন্ন মসৃণ কারণের সাথে প্রকৃত এবং পূর্বাভাসিত ডেটা তুলনা করতে চার্ট তৈরি করতে পারেন। এই জন্য,
- মাস, প্রকৃত এবং পূর্বাভাস কলাম নির্বাচন করুন।
- তারপর, ঢোকান এ যান ট্যাব>> যেকোনো চার্ট নির্বাচন করুন টাইপ করুন
মনে রাখার বিষয়গুলি
- ড্যাম্পিং ফ্যাক্টর হল আলফা মানের বিয়োগ 1 থেকে।
- উচ্চের সাথে আলফার মান, বক্ররেখা ওঠানামা করে অত্যন্ত ডেটা সহ।
- যখন আপনি শিরোনাম, সহ ইনপুট ডেটা নেন আপনাকে টিক করতে হবে "লেবেল" এক্সপোনসিয়াল স্মুথিং-এ
উপসংহার
এই নিবন্ধে, আপনি কীভাবে এক্সপোনেনশিয়াল স্মুথিং করবেন তা খুঁজে পেয়েছেন এক্সেলে। আমি আশা করি আপনি এই নিবন্ধটি সহায়ক হয়েছে. আপনি আমাদের ওয়েবসাইট ExcelDemy দেখতে পারেন আরও এক্সেল-সম্পর্কিত বিষয়বস্তু জানতে। অনুগ্রহ করে, নীচের মন্তব্য বিভাগে আপনার যদি কোন মন্তব্য, পরামর্শ বা প্রশ্ন থাকে।
