ডেটা মাইনিং এবং বিগ ডেটা-এর পার্থক্য

ডেটা মাইনিং

ডেটা মাইনিং হল রিপোজিটরিতে সংরক্ষিত বিশাল পরিমাণ ডেটা ছানিয়ে অর্থপূর্ণ নতুন সম্পর্ক, প্যাটার্ন, এবং ট্রেন্ড আবিষ্কার করার প্রক্রিয়া, প্যাটার্ন রিকগনিশন প্রযুক্তি এবং সঠায়িক ও গাণিতিক কৌশল ব্যবহার করে। এটি পর্যবেক্ষণামূলক ডেটাসেটের বিশ্লেষণ যাতে অসംবেদ্য সম্পর্ক খুঁজে বের করা যায় এবং ডেটাকে নতুন উপায়ে সারসংক্ষেপ করা যায় যা ডেটা মালিকের জন্য বোঝার সহজ এবং উপকারী উভয়।

ডেটা মাইনিংতে বিভিন্ন ধরনের সফটওয়্যার প্যাকেজের ব্যবহার থাকতে পারে, যার মধ্যে রয়েছে অ্যানালিটিক্স সরঞ্জাম। এটি স্বয়ংক্রিয় হতে পারে, বা এটি বড় পরিমাণে শ্রম-সাধ্য হতে পারে, যেখানে একক কর্মী আর্কাইভ বা ডেটাবেসে তথ্যের জন্য নির্দিষ্ট কোয়ারী পাঠায়।

সাধারণত, ডেটা মাইনিং بتلك অপারেশনকে বোঝায় যাতে نسبتweise জটিল সার্চ অপারেশন থাকে যা ফোকাসড এবং নির্দিষ্ট ফলাফল ফেরত দেয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি ডেটা মাইনিং টুল দশক ধরে একাউন্টিং ডেটা দেখতে পারে একটি নির্দিষ্ট অপারেটিং বছরের জন্য একটি নির্দিষ্ট খরচ বা অ্যাকাউন্টস রিসিভেবল কলাম খুঁজে বের করতে।

বিগ ডেটা (Big Data)

বিগ ডেটা হল সেই বিশাল পরিমাণকে বোঝায় যা কাঠামোগত, আংশিক কাঠামোগত, এবং অকাঠামোগত ডেটা সেট হতে পারে টেরা-বাইটের পরিসরে। একটি ব্যক্তিগত সিস্টেমে এত বিশাল পরিমাণ ডেটা প্রসেস করা জটিল, তাই এই কম্পিউটারের RAM প্রসেসিং ও বিশ্লেষণের সময় অন্তর্বর্তী গণনা সংরক্ষণ করে। যখন আমরা এত বিশাল পরিমাণ ডেটা প্রসেস করার চেষ্টা করি, তবে একটি সিঙ্গেল সিস্টেমে এই প্রসেসিং স্টেপগুলো করতে অনেক সময় লাগে। এছাড়া, ওভারলোডের কারণে আমাদের কম্পিউটার সিস্টেম সঠিকভাবে কাজ করে না।

বিগ ডেটা সেট হল সেগুলো যা সাধারণ ডেটাবেস এবং ডেটা হ্যান্ডলিং কাঠামোর চেয়ে বড় হয়ে গেছে যা অতীতে ব্যবহার হতো যখন বিগ ডেটা বেশি ব্যয়বহুল এবং কম সाध्य ছিল। উদাহরণস্বরূপ, ডেটা সেট যা মাইক্রোসফট এক্সেল স্প্রেডশিটে সহজে হ্যান্ডেল করা যায় না সেগুলো বিগ ডেটা সেট হিসেবে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে।

তুলনামূলক টেবিল