কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

স্ট্রাকচার্ড, সেমি-স্ট্রাকচার্ড এবং আনস্ট্রাকচার্ড ডেটার পার্থক্য

বিগ ডেটার প্রসঙ্গে আমরা জানি যে এটি বড় পরিমাণ ডেটা এবং তার এক্সিকিউশনের সাথে ডील করে। সংক্ষেপে বলা যায়, বিগ ডেটা হলো কিছু যা বড় পরিমাণ ডেটা સાથે ডীল করে এবং যেহেতু ডেটার পরিমাণ খুব বড়, তাই ব্রডলি তিনটি ক্যাটাগরি রয়েছে যেগুলো ডেটা কীভাবে অর্গানাইজড আছে সেটার বেসিসে ডিফাইন করা হয়েছে: স্ট্রাকচার্ড, সেমি-স্ট্রাকচার্ড এবং আনস্ট্রাকচার্ড ডেটা।

ডেটা অর্গানাইজ করার লেভেলের বেসিসে আমরা এই তিনটি টাইপ ডেটার মধ্যে আরও পার্থক্য খুঁজে বের করতে পারি।

স্ট্রাকচার্ড, সেমি-স্ট্রাকচার্ড এবং আনস্ট্রাকচার্ড ডেটার মধ্যে গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্যগুলো নিচে দেওয়া হলো।

Sr. No. Key স্ট্রাকচার্ড ডেটা সেমি-স্ট্রাকচার্ড ডেটা আনস্ট্রাকচার্ড ডেটা
1 Level of organizing স্ট্রাকচার্ড ডেটা নামের মতো এই টাইপের ডেটা ভালো অর্গানাইজড থাকে এবং তাই অর্গানাইজেশনের লেভেল সর্বোচ্চ। অন্যদিকে সেমি-স্ট্রাকচার্ড ডেটার ক্ষেত্রে ডেটা কিছুটা অর্গানাইজড থাকে এবং বাকি অ্যানঅর্গানাইজড, তাই অর্গানাইজেশনের লেভেল স্ট্রাকচার্ড ডেটার চেয়ে কম এবং আনস্ট্রাকচার্ড ডেটার চেয়ে বেশি। শেষে আনস্ট্রাকচার্ড ডেটার ক্ষেত্রে ডেটা সম্পূর্ণ অ্যানঅর্গানাইজড থাকে এবং তাই অর্গানাইজেশনের লেভেল ন্যূনতম।
2 Means of Data Organization স্ট্রাকচার্ড ডেটা রিলেশনাল ডেটাবেসের মাধ্যমে অর্গানাইজড হয়। সেমি-স্ট্রাকচার্ড ডেটা আংশিকভাবে XML/RDF-এর মাধ্যমে অর্গানাইজড হয়। আনস্ট্রাকচার্ড ডেটা সিম্পল ক্যারেক্টার এবং বাইনারি ডেটার উপর ভিত্তি করে।
3 Transaction Management স্ট্রাকচার্ড ডেটায় ম্যানেজমেন্ট এবং কনকারেন্সি রয়েছে, তাই মাল্টিটাস্কিং প্রসেসে প্রিফার্ড। সেমি-স্ট্রাকচার্ড ডেটায় ট্রানজ্যাকশন ডিফল্ট নয় কিন্তু DBMS থেকে অ্যাডاپ্ট করা হয়, ডেটা কনকারেন্সি নেই। আনস্ট্রাকচার্ড ডেটায় কোনো ট্রানজ্যাকশন ম্যানেজমেন্ট এবং কনকারেন্সি নেই।
4 Versioning স্ট্রাকচার্ড ডেটা রিলেশনাল ডেটাবেসে ভিত্তি করে, তাই ভার্সনিং টাপল, রো এবং টেবিল লেভেলে হয়। সেমি-স্ট্রাকচার্ড ডেটায় ভার্সনিং শুধু তখনই সম্ভব যখন টাপল বা গ্রাফ সম্ভব, কারণ পার্শিয়াল ডেটাবেস সাপোর্ট। আনস্ট্রাকচার্ড ডেটায় ভার্সনিং শুধু পুরো ডেটা হিসেবে সম্ভব, কোনো ডেটাবেস সাপোর্ট নেই।
5 Flexible and Scalable স্ট্রাকচার্ড ডেটা রিলেশনাল ডেটাবেস ভিত্তিক, তাই স্কিমা-ডিপেন্ডেন্ট এবং কম ফ্লেক্সিবল ও স্কেলেবল। সেমি-স্ট্রাকচার্ড ডেটা স্ট্রাকচার্ড ডেটার চেয়ে বেশি ফ্লেক্সিবল কিন্তু আনস্ট্রাকচার্ড ডেটার চেয়ে কম ফ্লেক্সিবল ও স্কেলেবল। কোনো ডেটাবেস ডিপেন্ডেন্সি নেই, তাই আনস্ট্রাকচার্ড ডেটা সবচেয়ে বেশি ফ্লেক্সিবল এবং স্কেলেবল।
6 Performance স্ট্রাকচার্ড ডেটায় কমপ্লেক্স জয়েনসহ স্ট্রাকচার্ড কোয়েরি পারফর্ম করা যায়, তাই পারফরম্যান্স সর্বোচ্চ। সেমি-স্ট্রাকচার্ড ডেটায় শুধু অ্যানোনিমাস নোড ওভার কোয়েরি সম্ভব, তাই পারফরম্যান্স স্ট্রাকচার্ড ডেটার চেয়ে কম কিন্তু আনস্ট্রাকচার্ড ডেটার চেয়ে বেশি। আনস্ট্রাকচার্ড ডেটায় শুধু টেক্সচুয়াল কোয়েরি সম্ভব, তাই পারফরম্যান্স দুইটির চেয়ে কম।
  1. গ্রাফ এবং ট্রির পার্থক্য

  2. ডেটা টাইপ এবং ডেটা স্ট্রাকচারের পার্থক্য

  3. স্ট্যাক এবং কিউ ডেটা স্ট্রাকচারের পার্থক্য

  4. C#-তে Hashtable এবং Dictionary-এর পার্থক্য