ডেটা মাইনিং এবং ডেটা সায়েন্স-এর পার্থক্য

ডেটা মাইনিং

এটি কাঁচা ডেটা থেকে উপযোগী তথ্য, প্যাটার্ন, এবং ট্রেন্ড বের করার একটি প্রক্রিয়া। ডেটা মাইনিং জটিল গাণিতিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে ডেটা ভাগ করে এবং ভবিষ্যৎ ঘটনার সম্ভাবনা গণনা করে। ডেটা মাইনিং প্রক্রিয়ায় বিভিন্ন ধরনের সেবা রয়েছে, যেমন: টেক্সট মাইনিং, ওয়েব মাইনিং, অডিও ও ভিডিও মাইনিং, ছবি ডেটা মাইনিং, এবং সোশ্যাল নেটওয়ার্ক ডেটা মাইনিং। ডেটা মাইনিং সহজ বা উন্নত সফটওয়্যার মাধ্যমে করা হয়। ডেটা মাইনিংকে Data-এ Knowledge Discovery (KDD) হিসেও জানা যায়।

ডেটা মাইনিংতে বিভিন্ন ধরনের সফটওয়্যার প্যাকেজের ব্যবহার থাকতে পারে, যার মধ্যে রয়েছে অ্যানালিটিক্স সরঞ্জাম। এটি স্বয়ংক্রিয় হতে পারে, বা এটি বড় পরিমাণে শ্রম-সাধ্য হতে পারে, যেখানে একক কর্মী আর্কাইভ বা ডেটাবেসে তথ্যের জন্য নির্দিষ্ট কোয়ারী পাঠায়।

ডেটা সায়েন্স

ডেটা সায়েন্স কম্পিউটার সায়েন্সের একটি উदीয়মান ক্ষেত্র যা তথ্যে ফোকাস করে। ডেটা সায়েন্স একটি আন্তঃবিষয়ক ক্ষেত্র যা সরঞ্জাম, অ্যালগরিদম, এবং মেশিন নীতির মিশ্রণ ব্যবহার করে কাঠামোগত এবং অকাঠামোগত উভয় রেকর্ড থেকে ব্যবহারযোগ্য ডেটা বের করে।

ডেটা সায়েন্স কেবল পরিসংখ্যান বা মেশিন লার্নিং নয় বরন নিজে একটি স্বতন্ত্র ক্ষেত্র, যা ডেটা বিশ্লেষণ ও মডেলিং নিয়ে কাজ করে জটিল ডেটা বিশ্ব শিখতে। একজন ডেটা সায়েন্টিস্ট এই কাজের জন্য দায়ী এবং সে একাধিক উৎস থেকে ডেটা সংগ্রহ করতে পারে, সংগঠিত ও বিশ্লেষণ করতে পারে, এবং তারপর ফলাফলকে এমনভাবে যোগাযোগ করতে পারে যা কার্যকরভাবে ব্যবসায়িক সিদ্ধামকে প্রভাবিত করে। উদ্দেশ্য হল তথ্য থেকে উপযোগী অন্তর্দৃষ্টি বের করা।

তুলনামূলক টেবিল