অপারেশনাল ডেটাবেস এবং ডেটা ওয়ারহাউসের পার্থক্য

অপারেশনাল ডেটাবেস (Operational Database)

অপারেশনাল ডেটাবেস ডেটা ওয়ারহাউসের ডেটা সোর্স। এতে ব্যবসার সাধারণ অপারেশন চালানোর জন্য ব্যবহৃত ডিটেইলড ডেটা থাকে। ডেটা সাধারণত আপডেট হওয়ার সাথে সাথে পরিবর্তন হয় এবং ফাইনাল ট্রানজ্যাকশনের লেটেস্ট মান রিফলেক্ট করে। এটিকে OLTP (Online Transaction Processing Databases) ও বলা হয়, যা রিয়েল-টাইমে ডাইনামিক ডেটা ম্যানেজ করতে ব্যবহৃত হয়।

অপারেশনাল ডেটাবেসের প্রয়োজন হলো সহজ ইনসারশন ও আপডেটিং ইনফরমেশনের সাথে দক্ষ ডেটা ম্যানিপুলেশন ও ভিউইং মেকানিজম।

ডেটা ওয়ারহাউস (Data Warehouse)

ডেটা ওয়ারহাউস সিস্টেম ব্যবহারকারী বা নলেজ ওয়ার্কারদের ডেটা অ্যানালাইসিস ও ডিসিশন মেকিং-এ সার্ভ করে। এ런 সিস্টেম ডেটাকে একটি নির্দিষ্ট কাঠামোতে নির্মাণ ও উপস্থাপন করতে পারে যাতে বিভিন্ন ব্যবহারকারীদের বিবিধ প্রয়োজন পূরণ হয়। এই সিস্টেমগুলোকে Online-Analytical Processing (OLAP) Systems বলা হয়।

OLAP একটি ব্যাপক টার্ম যা ডেটা ওয়ারহাউজিংও সমাবেশ করে। এই মডেলে ডেটা এমন ফর্ম্যাটে সংরক্ষিত হয় যা ডেটা মাইনিং/ডকুমেন্টেশন-এর দক্ষ নির্মাণ অনুমতি দেয়। OLAP ডিজাইনকে রিপোর্টিং সাপোর্ট করতে হবে খুব বড় রেকর্ডসেটে কিছু অপারেশনাল এফিশিয়েন্সি ডিগ্রেডেশন ছাড়া। সম্পূর্ণ টার্ম যা OLTP কাঠামোতে ডেটা কাঠামো নেওয়া এবং একই ডেটা OLAP কাঠামোতে משפיע করা যেতে পারে সেটি হলো "Dimensional Modeling" - এটি ডেটা ওয়ারহাউজিং-এর মৌলিক বিল্ডিং ব্লক।

অপারেশনাল ডেটাবেস এবং ডেটা ওয়ারহাউসের তুলনা