অপারেশনাল ডাটাবেস এবং ডেটা গুদামের মধ্যে পার্থক্য?

অপারেশনাল ডাটাবেস

অপারেশনাল ডাটাবেস হল ডেটা গুদামের ডেটার উৎস। এতে ব্যবসার স্বাভাবিক ক্রিয়াকলাপ চালানোর জন্য ব্যবহৃত বিশদ ডেটা রয়েছে। আপডেটগুলি তৈরি হওয়ার সাথে সাথে ডেটা সাধারণত পরিবর্তিত হয় এবং চূড়ান্ত লেনদেনের সর্বশেষ মানকে প্রতিফলিত করে। এটিকে OLTP (অনলাইন লেনদেন প্রক্রিয়াকরণ ডেটাবেস)ও বলা হয়, যেটি বাস্তব সময়ে গতিশীল ডেটা পরিচালনা করতে ব্যবহৃত হয়৷

কার্যক্ষম ডাটাবেসের প্রয়োজনীয়তা কেবলমাত্র ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং দেখার পদ্ধতিতে দক্ষ অ্যাক্সেস সহ তথ্যের সন্নিবেশ এবং আপডেট করা নিয়ন্ত্রিত।

ডেটা গুদাম

ডেটা ওয়ারহাউস সিস্টেমগুলি ডেটা বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ব্যবহারকারী বা জ্ঞান কর্মীদের পরিবেশন করে। এই ধরনের সিস্টেমগুলি বিভিন্ন ব্যবহারকারীর বিভিন্ন প্রয়োজনীয়তা মিটমাট করার জন্য একটি নির্দিষ্ট কাঠামোতে ডেটা তৈরি এবং উপস্থাপন করতে পারে। এই সিস্টেমগুলি অনলাইন-অ্যানালিটিক্যাল প্রসেসিং (OLAP) সিস্টেম হিসাবে পরিচিত।

OLAP একটি বিস্তৃত শব্দ যা ডেটা গুদামজাতকরণকে ঘিরেও রয়েছে। এই মডেলে, ডেটা একটি বিন্যাসে সংরক্ষিত হয়, যা ডেটা মাইনিং/ডকুমেন্টগুলি কার্যকরভাবে তৈরি করতে দেয়৷ OLAP ডিজাইনকে অবশ্যই খুব বড় রেকর্ডসেটগুলিতে রিপোর্টিং মিটমাট করতে হবে যাতে অপারেশনাল দক্ষতার সামান্য অবনতি হয়। একটি OLTP কাঠামোতে ডেটা স্ট্রাকচার নেওয়া এবং একই ডেটাকে OLAP কাঠামোতে প্রভাবিত করার সম্পূর্ণ শব্দটি হল "ডাইমেনশনাল মডেলিং" এটি ডেটা গুদামজাতকরণের মৌলিক বিল্ডিং ব্লক৷

চলুন আমরা অপারেশনাল ডাটাবেস এবং ডেটা ওয়ারহাউসের মধ্যে তুলনা দেখি।