ডেটা মাইনিং বনাম মেশিন লার্নিংয়ের মধ্যে পার্থক্য?

ডেটা মাইনিং

ডেটা মাইনিং হল প্যাটার্ন রিকগনিশন প্রযুক্তির পাশাপাশি পরিসংখ্যানগত এবং গাণিতিক কৌশলগুলি ব্যবহার করে, ভান্ডারে সঞ্চিত বিপুল পরিমাণ ডেটার মাধ্যমে অর্থপূর্ণ নতুন পারস্পরিক সম্পর্ক, নিদর্শন এবং প্রবণতা আবিষ্কার করার প্রক্রিয়া। পর্যবেক্ষণমূলক ডেটাসেটগুলি সন্দেহাতীত সম্পর্কগুলি খুঁজে বের করতে এবং ডেটার মালিকের কাছে বোধগম্য এবং উপযোগী অভিনব উপায়ে ডেটাকে সংক্ষিপ্ত করতে৷

এটি ডাটাবেসের মালিকের জন্য পরিষ্কার এবং উপকারী ফলাফল পেতে প্রথমে অজানা নিয়মিততা বা সম্পর্কগুলি আবিষ্কার করার জন্য বিপুল পরিমাণ ডেটা নির্বাচন, অন্বেষণ এবং মডেলিংয়ের পদ্ধতি। ডেটা মাইনিং হল অর্থপূর্ণ প্যাটার্ন এবং নিয়মগুলি আবিষ্কার করার জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটার স্বয়ংক্রিয় বা আধা-স্বয়ংক্রিয় উপায়ে অনুসন্ধান এবং বিশ্লেষণের প্রক্রিয়া৷

ডেটা মাইনিং ডেটা সায়েন্সের মতো। এটি একটি ব্যক্তি দ্বারা, একটি নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে, একটি নির্দিষ্ট ডেটা সেটে, একটি উদ্দেশ্য সহ করা হয়। এই প্রক্রিয়ার মধ্যে বিভিন্ন ধরনের পরিষেবা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যেমন টেক্সট মাইনিং, ওয়েব মাইনিং, অডিও এবং ভিডিও মাইনিং, পিক্টোরিয়াল ডেটা মাইনিং এবং সোশ্যাল মিডিয়া মাইনিং। এটি সফ্টওয়্যারের মাধ্যমে করা হয় যা সহজ বা অত্যন্ত নির্দিষ্ট।

মেশিন লার্নিং

মেশিন লার্নিং একটি পদ্ধতি যা বিশাল ডেটাপ্রসেসিংয়ের জন্য জটিল অ্যালগরিদম তৈরি করে এবং এর ব্যবহারকারীদের ফলাফল সমর্থন করে। এটি জটিল প্রোগ্রামগুলি ব্যবহার করে যা অভিজ্ঞতার মাধ্যমে বুঝতে পারে এবং ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করতে পারে৷

প্রশিক্ষণ তথ্যের ঘন ঘন ইনপুট দ্বারা অ্যালগরিদমগুলি নিজেরাই উন্নত হয়। মেশিন লার্নিং এর মূল উদ্দেশ্য হল ডেটা শেখা এবং ডেটা থেকে মডেল তৈরি করা যা মানুষ বুঝতে এবং ব্যবহার করতে পারে।

দুই ধরনের মেশিন লার্নিং আছে যা নিম্নরূপ −

• নিরীক্ষণহীন মেশিন লার্নিং - তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষা ফলাফলের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য প্রশিক্ষিত ডেটা সেটের উপর ভিত্তি করে নয়, তবে এটি ক্লাস্টারিং সহ সরাসরি কৌশল ব্যবহার করে এবং ফলাফলের পূর্বাভাস সম্পর্কিত। প্রশিক্ষিত ডেটা সেটগুলিকে ইনপুট হিসাবে উপস্থাপন করা হয় যার জন্য আউটপুট পরিচিত হয়৷

• তত্ত্বাবধানে থাকা মেশিন লার্নিং − তত্ত্বাবধানে শিক্ষা একজন শিক্ষক হিসাবে একজন সুপারভাইজারের উপস্থিতিকে সংজ্ঞায়িত করে। সুপারভাইজড লার্নিং হল একটি শেখার কৌশল যেখানে এটি ভালভাবে সমতল করা ডেটা ব্যবহার করে মেশিনকে শেখাতে বা প্রশিক্ষণ দিতে পারে যা বোঝায় যে কিছু তথ্য ইতিমধ্যেই সত্যিকারের প্রতিক্রিয়াগুলির সাথে চিহ্নিত করা হয়েছে। এর পরে, মেশিনটি রেকর্ডের নতুন সেটগুলির সাথে সমর্থিত হয় যাতে তত্ত্বাবধানে থাকা শেখার অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণের তথ্য বিশ্লেষণ করে এবং লেবেলযুক্ত ডেটা থেকে একটি সঠিক ফলাফল প্রদান করে৷

  আসুন আমরা ডেটা মাইনিং এবং মেশিন লার্নিংয়ের মধ্যে তুলনা দেখি