এই পোস্টে, আমরা ডেসক্রিপ্টিভ ডেটা মাইনিং এবং প্রিডিক্টিভ ডেটা মাইনিং-এর পার্থক্য বুঝব।
ডেসক্রিপ্টিভ ডেটা মাইনিং
এটি সংরক্ষিত ডেটা বিশ্লেষণ করে অতীতে কী ঘটেছিল তা বুঝতে চেষ্টা করে।
এটি যা ডেটা দেয় সেটি সঠিক।
এটি স্ট্যান্ডার্ড রিপোর্টিং দেয়।
এটি অ্যাড-হক রিপোর্টিংও দেয়।
এটি রি্যাক্টিভ অ্যাপ্রোচ ব্যবহার করে।
এটি ডেটা অ্যাগ্রিগেশন এবং ডেটা মাইনিং ব্যবহার করে।
এটি টার্গেট ডেটাসেটের ডেটার বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে বলে।
প্রশ্ন যেন −
কী ঘটেছিল?
সমস্যাটি কোথায়?
এই সমস্যার ফ্রিকোয়েন্সি কত?
প্রিডিক্টিভ ডেটা মাইনিং
এটি অতীতের ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার করে ভবিষ্যতে কী হতে পারে তা বুঝতে চেষ্টা করে।
ফলাফল সঠিক নাও হতে পারে।
এটি প্রিডিক্টিভ মডেলিং, ফোরকাস্টিং, সিমুলেশন এবং অ্যালার্টে ব্যবহৃত হয়।
এটি স্ট্যাটিস্টিক্স এবং ফোরকাস্টিং মেথড ব্যবহার করে।
এটি প্রো্যাক্টিভ অ্যাপ্রোচ ব্যবহার করে।
প্রশ্ন যেন −
আর কী হবে?
ট্রেন্ড চালু থাকলে ফলাফল কী হবে?
কী অ্যাকশন নেওয়া দরকার?
