কম্পিউটার

ডেটা মাইনিং এবং ডেটা গুদামজাতকরণের মধ্যে পার্থক্য


এই পোস্টে, আমরা ডেটা মাইনিং এবং ডেটা গুদামজাতকরণের মধ্যে পার্থক্য বুঝতে পারব।

ডেটা মাইনিং

  • এটি ডেটা প্যাটার্ন নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত একটি প্রক্রিয়া৷

  • এটি ডেটার সেট থেকে দরকারী ডেটা বের করার একটি সাধারণ পদ্ধতি হিসাবে বোঝা যেতে পারে।

  • এই প্রক্রিয়ায় ডেটা বারবার বিশ্লেষণ করা হয়।

  • এটি ব্যবসায়িক উদ্যোক্তা এবং প্রকৌশলীদের দ্বারা অর্থপূর্ণ ডেটা বের করার জন্য করা হয়।

  • এটি ডেটাতে প্যাটার্ন শনাক্ত করতে প্যাটার্ন শনাক্তকরণ সহ অনেক কৌশল ব্যবহার করে৷

  • এটি সিস্টেমে ঘটতে পারে এমন অবাঞ্ছিত ত্রুটি সনাক্ত করতে সহায়তা করে৷

  • অন্যান্য পরিসংখ্যানগত ডেটা প্রক্রিয়াকরণ কৌশলগুলির তুলনায় এটি সাশ্রয়ী।

  • এটি সম্পূর্ণরূপে সঠিক নয় কারণ বাস্তব জগতে কোন কিছুই আদর্শ নয়৷

ডেটা গুদামজাতকরণ

  • এটি একটি ডাটাবেস সিস্টেম যা বিশ্লেষণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

  • এটি একটি একক মডিউলে সমস্ত প্রাসঙ্গিক ডেটা একত্রিত করে৷

  • ডেটা গুদামজাতকরণের প্রক্রিয়াটি ইঞ্জিনিয়ারদের দ্বারা করা হয়।

  • এখানে, ডেটা পর্যায়ক্রমিক পদ্ধতিতে সংরক্ষণ করা হয়।

  • এই প্রক্রিয়ায়, রিপোর্টিং সহজ করার জন্য ডেটা বের করা হয় এবং একটি অবস্থানে সংরক্ষণ করা হয়।

  • এটি নিয়মিত সময়ের ব্যবধানে আপডেট করা হয়৷

  • এই কারণেই এটি আপ-টু-ডেট থাকার জন্য বড় কোম্পানিগুলিতে ব্যবহার করা হয়।

  • এটি ব্যবসার জন্য প্রতিটি ধরনের ডেটা সহজ করতে সাহায্য করে।

  • বিশ্লেষণের জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা ডেটা গুদামের সাথে একীভূত না হলে ডেটা ক্ষতি সম্ভব৷

  • এটি প্রচুর পরিমাণে ঐতিহাসিক তথ্য সঞ্চয় করে যা ব্যবহারকারীকে আরও ভবিষ্যদ্বাণী করতে প্রবণতা এবং ঋতু বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করে৷


  1. ডেটা মাইনিং এবং ডেটা গুদামের মধ্যে পার্থক্য কী?

  2. গ্রাফ এবং গাছের মধ্যে পার্থক্য

  3. ডেটা টাইপ এবং ডেটা স্ট্রাকচারের মধ্যে পার্থক্য

  4. স্ট্যাক এবং কিউ ডেটা স্ট্রাকচারের মধ্যে পার্থক্য