এই পোস্টে, আমরা ডেটা মাইনিং এবং ডেটা গুদামজাতকরণের মধ্যে পার্থক্য বুঝতে পারব।
ডেটা মাইনিং
-
এটি ডেটা প্যাটার্ন নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত একটি প্রক্রিয়া৷
-
এটি ডেটার সেট থেকে দরকারী ডেটা বের করার একটি সাধারণ পদ্ধতি হিসাবে বোঝা যেতে পারে।
-
এই প্রক্রিয়ায় ডেটা বারবার বিশ্লেষণ করা হয়।
-
এটি ব্যবসায়িক উদ্যোক্তা এবং প্রকৌশলীদের দ্বারা অর্থপূর্ণ ডেটা বের করার জন্য করা হয়।
-
এটি ডেটাতে প্যাটার্ন শনাক্ত করতে প্যাটার্ন শনাক্তকরণ সহ অনেক কৌশল ব্যবহার করে৷
-
এটি সিস্টেমে ঘটতে পারে এমন অবাঞ্ছিত ত্রুটি সনাক্ত করতে সহায়তা করে৷
-
অন্যান্য পরিসংখ্যানগত ডেটা প্রক্রিয়াকরণ কৌশলগুলির তুলনায় এটি সাশ্রয়ী।
-
এটি সম্পূর্ণরূপে সঠিক নয় কারণ বাস্তব জগতে কোন কিছুই আদর্শ নয়৷
৷
ডেটা গুদামজাতকরণ
-
এটি একটি ডাটাবেস সিস্টেম যা বিশ্লেষণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
-
এটি একটি একক মডিউলে সমস্ত প্রাসঙ্গিক ডেটা একত্রিত করে৷
৷ -
ডেটা গুদামজাতকরণের প্রক্রিয়াটি ইঞ্জিনিয়ারদের দ্বারা করা হয়।
-
এখানে, ডেটা পর্যায়ক্রমিক পদ্ধতিতে সংরক্ষণ করা হয়।
-
এই প্রক্রিয়ায়, রিপোর্টিং সহজ করার জন্য ডেটা বের করা হয় এবং একটি অবস্থানে সংরক্ষণ করা হয়।
-
এটি নিয়মিত সময়ের ব্যবধানে আপডেট করা হয়৷
-
এই কারণেই এটি আপ-টু-ডেট থাকার জন্য বড় কোম্পানিগুলিতে ব্যবহার করা হয়।
-
এটি ব্যবসার জন্য প্রতিটি ধরনের ডেটা সহজ করতে সাহায্য করে।
-
বিশ্লেষণের জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা ডেটা গুদামের সাথে একীভূত না হলে ডেটা ক্ষতি সম্ভব৷
-
এটি প্রচুর পরিমাণে ঐতিহাসিক তথ্য সঞ্চয় করে যা ব্যবহারকারীকে আরও ভবিষ্যদ্বাণী করতে প্রবণতা এবং ঋতু বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করে৷