এই পোস্টে, আমরা ডেটা মাইনিং এবং ডেটা ওয়ারহাউসিং এর পার্থক্য বুঝব।
ডেটা মাইনিং
এটি ডেটা প্যাটার্ন নির্ধারণের জন্য ব্যবহৃত একটি প্রসেস।
এটি ডেটা সেট থেকে উপযোগী ডেটা বের করার একটি সাধারণ পদ্ধতি হিসেবে বোঝা যায়।
এই প্রসেসে ডেটা বারবার বিশ্লেষণ করা হয়।
ব্যবসায়ী এবং ইঞ্জিনিয়ররা অর্থবহ ডেটা বের করতে এটি করেন।
এটি প্যাটার্ন রিকগনিশন সহ অনেক টেকনিক ব্যবহার করে ডেটাতে প্যাটার্ন শনাক্ত করতে।
এটি সিস্টেমে হয়ে যেতে পারে এমন অপ্রয়োজনীয় ত্রুটি শনাক্ত করতে সাহায্য করে।
অন্য σταটিস্টিক্যাল ডেটা প্রসেসিং টেকনিকের তুলনায় এটি খরচ-দক্ষ।
এটি সম্পূর্ণ সঠিক নয় যেহেতু রিয়েল ওয়ার্ল্ডে কিছুই আদর্শ নয়।
ডেটা ওয়ারহাউসিং
এটি একটি ডেটাবেস সিস্টেম যেটি অ্যানালিটিক্স সম্পাদনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
এটি সব প্রাসঙ্গিক ডেটাকে একটি মডিউলে কাম্বাইন করে।
ডেটা ওয়ারহাউসিং প্রসেস ইঞ্জিনিয়াররা করেন।
এখানে ডেটা পিরিয়ডিক্যালি সংরক্ষিত হয়।
এই প্রসেসে, ডেটা এক্সট্রাক্ট করা হয় এবং রিপোর্টিংয়ের সুবিধার্থে একটি লোকেশনে সংরক্ষিত হয়।
এটি নিয়মিত সময় अन्तরালে আপডেট হয়।
এই কারণেই বড় বড় কোম্পানিতে এটি ব্যবহার হয়, আপ-টু-ডেট থাকতে।
এটি ব্যবসার জন্য সব ধরনের ডেটা সিম্পলিফাই করে।
যদি অ্যানালিসিসের জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা ডেটা ওয়ারহাউসে ইন্টিগ্রেট করা না থাকে তবে ডেটা লস সম্ভব।
এটি বড় পরিমাণ ঐতিহাসিক ডেটা সংরক্ষণ করে যা ব্যবহারকারীকে ট্রেন্ড এবং সিজনালিটি বিশ্লেষণ করে ভবিষ্যদ্বাণী করতে সাহায্য করে।
