ডেটা মাইনিং
ডেটা মাইনিং হল পরিসংখ্যানগত এবং গাণিতিক কৌশল সহ প্যাটার্ন শনাক্তকরণ প্রযুক্তি ব্যবহার করে সংগ্রহস্থলগুলিতে সংরক্ষিত প্রচুর পরিমাণে ডেটা স্থানান্তর করে দরকারী নতুন সম্পর্ক, নিদর্শন এবং প্রবণতাগুলি সন্ধান করার প্রক্রিয়া। এটি সন্দেহাতীত সম্পর্কগুলি আবিষ্কার করার জন্য এবং ডেটা মালিকের জন্য যৌক্তিক এবং সহায়ক উভয়ই অভিনব পদ্ধতিতে রেকর্ডগুলির সংক্ষিপ্তসার করার জন্য বাস্তবিক ডেটাসেটের বিশ্লেষণ৷
ডেটা মাইনিং-এ, ডেটার লুকানো প্যাটার্নগুলিকে একাধিক বিভাগ অনুসারে দরকারী ডেটার একটি অংশ হিসাবে বিবেচনা করা হয়। এই ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ডেটা গুদাম সহ একটি এলাকায় একত্রিত করা হয় এবং ডেটা মাইনিং অ্যালগরিদমগুলি সঞ্চালিত হয়। এই ডেটা কার্যকর সিদ্ধান্ত তৈরি করতে সহায়তা করে যা মূল্য হ্রাস করে এবং রাজস্ব বাড়ায়।
ডেটা মাইনিং একটি গুরুত্বপূর্ণ পদ্ধতি যেখানে পূর্বে অজানা এবং সম্ভাব্য দরকারী ডেটা বিপুল পরিমাণ তথ্য থেকে বের করা হয়। ডেটা মাইনিং প্রক্রিয়ায় বেশ কয়েকটি উপাদান রয়েছে এবং এই উপাদানগুলি একটি ডেটা মাইনিং সিস্টেম কাঠামো গঠন করে৷
ডেটা গুদাম
ডেটা গুদামজাতকরণ একটি কৌশল যা মূলত ব্যবসাকে একটি অর্থপূর্ণ ব্যবসার অন্তর্দৃষ্টি দেওয়ার জন্য বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা সংগ্রহ এবং পরিচালনা করতে ব্যবহৃত হয়। একটি ডেটা গুদাম বিশেষভাবে পরিচালনার সিদ্ধান্তগুলিকে সমর্থন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷
সহজ ভাষায়, একটি ডেটা গুদাম একটি ডাটাবেসকে সংজ্ঞায়িত করে যা একটি প্রতিষ্ঠানের অপারেশনাল ডাটাবেস থেকে স্বাধীনভাবে রক্ষণাবেক্ষণ করা হয়। ডেটা গুদাম ব্যবস্থা একাধিক অ্যাপ্লিকেশন সিস্টেমের একীকরণ সক্ষম করে। তারা বিশ্লেষণের জন্য একত্রিত, ঐতিহাসিক তথ্যের একটি কঠিন প্ল্যাটফর্ম অফার করে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ প্রদান করে।
ডেটা গুদামগুলি বহুমাত্রিক স্থানে ডেটাকে সাধারণীকরণ এবং কেন্দ্রীভূত করে। ডেটা গুদামগুলির নির্মাণে ডেটা পরিষ্কার করা, ডেটা ইন্টিগ্রেশন এবং ডেটা ট্রান্সফর্মেশন রয়েছে এবং ডেটা মাইনিংয়ের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রিপ্রসেসিং পদক্ষেপ হিসাবে দেখা যেতে পারে৷
এটি বিভিন্ন কণিকাগুলির বহুমাত্রিক ডেটার ইন্টারেক্টিভ বিশ্লেষণের জন্য অনলাইন বিশ্লেষণাত্মক প্রক্রিয়াকরণ (OLAP) সরঞ্জাম সরবরাহ করে, যা কার্যকর ডেটা সাধারণীকরণ এবং ডেটা মাইনিংকে সহজতর করে। অ্যাসোসিয়েশন, শ্রেণীবিভাগ, ভবিষ্যদ্বাণী এবং ক্লাস্টারিং সহ বিভিন্ন ডেটা মাইনিং ফাংশন রয়েছে যা বিমূর্ততার বিভিন্ন স্তরে জ্ঞানের ইন্টারেক্টিভ মাইনিং তৈরি করতে OLAP অপারেশনগুলির সাথে একীভূত করা যেতে পারে৷
আসুন আমরা ডেটা মাইনিং এবং ডেটা গুদামগুলির মধ্যে তুলনা দেখি৷
| ডেটা মাইনিং | ডেটা গুদাম |
|---|---|
| ডেটা মাইনিংকে সাধারণত ডেটার বিশাল সেট থেকে দরকারী ডেটা বের করার পদ্ধতি হিসাবে বিবেচনা করা হয়। | ডেটা গুদামজাতকরণ হল সমস্ত প্রাসঙ্গিক তথ্য একত্রিত করার পর্যায়। |
| ডেটা মাইনিং পদ্ধতির সুবিধা হল সিস্টেমে উপস্থিত অবাঞ্ছিত ত্রুটিগুলি সনাক্ত করা এবং সনাক্ত করা৷ | ডেটা গুদামের সুবিধা হল ঘন ঘন আপডেট করার ক্ষমতা। প্রধান কারণ হল এটি ব্যবসায়িক উদ্যোক্তাদের জন্য আদর্শ যাদের বর্তমান জিনিসের সাথে আপ-টু-ডেট প্রয়োজন। |
| ডেটা মাইনিং হল ডেটা প্যাটার্ন নির্ধারণের পর্যায়। | একটি ডেটা গুদাম হল একটি ডাটাবেস সিস্টেম যা বিশ্লেষণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷ | ৷
| বিভিন্ন পরিসংখ্যানগত ডেটা অ্যাপ্লিকেশনের তুলনায় ডেটা মাইনিং কৌশলগুলি লাভজনক৷ | ডেটা গুদামের কর্তৃত্ব হল প্রতিটি ধরনের ব্যবসার তথ্য সহজতর করা। |
