ডেটা মাইনিং (Data Mining)
ডেটা মাইনিং হলো রিপোজিটরিতে সংরক্ষিত বিপুল ডেটার মধ্য থেকে ফলপ্রদ নতুন সহসম্বন্ধ, প্যাটার্ন এবং ট্রেন্ড আবিষ্কারের প্রক্রিয়া, যেখানে সাংখ্যিক ও গাণিতিক কৌশলসহ প্যাটার্ন রিকগনিশন প্রযুক্তি ব্যবহার করা হয়। এটি তথ্য ডেটাসেটের বিশ্লেষণ করে অপ্রত্যাশিত সম্পর্ক আবিষ্কার করে এবং ডেটা মালিকের জন্য যৌক্তিক ও উপকারী নবীন পদ্ধতিতে রেকর্ডের সারসংক্ষেপ প্রস্তুত করে।
ডেটা মাইনিং-এ, হিডেন ডেটা প্যাটার্নগুলো একাধিক ক্যাটেগরির অনুযায়ী বিবেচনা করা হয় একটি উপকারী ডেটার টুকরোতে। এই ডেটা ডেটা ওয়েयरহাউস সহ একটি এলাকায় এসেম্বল করা হয় অ্যানালিসিসের জন্য, এবং ডেটা মাইনিং অ্যালগরিদমগুলো এক্সিকিউট করা হয়। এই ডেটা কার্যকর সিদ্ধান্ত लेनेে সহায়তা করে যা খরচ কাটায় এবং রেভিনিউ বাড়ায়।
ডেটা মাইনিং একটি গুরুত্বপূর্ণ মেথড যেখানে পূর্বে অজানা এবং সম্ভাব্যভাবে উপকারী ডেটা বিশাল পরিমাণ ইনফরমেশন থেকে এক্সট্রাক্ট করা হয়। ডেটা মাইনিং প্রসেসে কয়েকটি কম্পোনেন্ট থাকে, এবং এই কম্পোনেন্টগুলো একটি ডেটা মাইনিং সিস্টেম স্ট্রাকচার গঠন করে।
ডেটা ওয়েयरহাউস (Data Warehouse)
ডেটা ওয়েयरহাউসিং হলো একটি টেকনিক যা প্রধানত বিভিন্ন সোর্স থেকে ডেটা সংগ্রহ ও ম্যানেজ করতে ব্যবহৃত হয় যাতে বিজনেসকে একটি অর্থবহ বিজনেস ইনসাইট দিয়া যায়। একটি ডেটা ওয়েयरহাউস সპেসিফিক্যালি ডিজাইন করা হয় ম্যানেজমেন্ট সিদ্ধান্ত সাপোর্ট করার জন্য।
সহজ কথায়, একটি ডেটা ওয়েयरহাউস একটি ডেটাবেসকে সংজ্ঞায়িত করে যা একটি সংস্থার অপারেশনাল ডেটাবেস থেকে স্বতন্ত্রভাবে মেইন্টেইন করা হয়। ডেটা ওয়েयरহাউস সিস্টেম একাধিক অ্যাপ্লিকেশন সিস্টেমের ইন্টিগ্রেশন সক্ষম করে। সেগুলো ডেটা প্রসেসিং প্রদান করে কনসোলিডেটেড, ইতিহাসগত ইনফরমেশন একটি স olid প্ল্যাটফর্ম অফার করে অ্যানালিসিসের জন্য।
ডেটা ওয়েयरহাউস মাল্টিডাইমেনশনাল স্পেসে ডেটা জেনারেলাইজ এবং সেন্ট্রালাইজ করে। ডেটা ওয়েयरহাউস কনস্ট্রাকশনে ডেটা ক্লিনিং, ডেটা ইন্টিগ্রেশন এবং ডেটা ট্রান্সফরমেশন অন্তর্ভুক্ত এবং এটিকে ডেটা মাইনিং-এর জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রিপ্রসেসিং স্টেপ হিসেবে দেখা যেতে পারে।
এটি অনলাইন অ্যানালিটিক্যাল প্রসেসিং (OLAP) টুলস প্রদান করে মাল্টিডাইমেনশনাল ডেটার ইন্টারঅ্যাক্টিভ অ্যানালিসিসের জন্য विविध গ্র্যানুলারিটির, যা ইফেক্টিভ ডেটা জেনারেলাইজেশন এবং ডেটা মাইনিংকে সুবিধা করে। কয়েকটি ডেটা মাইনিং ফাংশন, যার মধ্যে এসোসিয়েশন, ক্লাসিফিকেশন, প্রেডিকশন এবং ক্লাস্টারিং, OLAP অপারেশনের সাথে ইন্টিগ্রেট করা যায় বিভিন্ন লেভেলের বিমূর্তীকরণে ইন্টারঅ্যাক্টিভ নলেজ মাইনিং বিল্ড আপ করতে।
তুলনামূলক বিশ্লেষণ: ডেটা মাইনিং vs ডেটা ওয়েयरহাউস
| ডেটা মাইনিং | ডেটা ওয়েयरহাউস |
|---|---|
| ডেটা মাইনিং সাধারণত বিশাল ডেটা সেট থেকে উপকারী ডেটা এক্সট্রাক্ট করার প্রক্রিয়া হিসেবে বিবেচিত হয়। | ডেটা ওয়েयरহাউসিং হলো সকল প্রাসঙ্গিক ইনফরমেশন কম্বাইন করার ফেজ। |
| ডেটা মাইনিং পদ্ধতির সুবিধা হলো সিস্টেমে প্রদর্শিত অপ্রয়োজনীয় এরর ডিটেকশন এবং আইডেন্টিফিকেশন। | ডেটা ওয়েयरহাউসের সুবিধা হলো এর ফ্রিকোয়েন্ট আপডেট করার ক্যাপাসিটি। মূল কারণ হলো এটি বিজনেস আন্ত্রেপ্রেনিউরের জন্য আদর্শ যাদের কারেন্ট স্টাফের সাথে আপ-টু-ডেট থাকতে হয়। |
| ডেটা মাইনিং হলো ডেটা প্যাটার্ন নির্ধারণের ফেজ। | একটি ডেটা ওয়েयरহাউস হলো অ্যানালিটিক্সের জন্য ডিজাইন করা একটি ডেটাবেস সিস্টেম। |
| ডেটা মাইনিং টেকনিকগুলো অন্যান্য স্ট্যাটিস্টিক্যাল ডেটা অ্যাপ্লিকেশনের চেয়ে প্রফিটেবল। | ডেটা ওয়েयरহাউসের কর্তৃত্ব হলো প্রতিটি টাইপের বিজনেস ইনফরমেশন সুবিধা দেওয়া। |
