প্রযুক্তি যে দ্রুত গতিতে বিবর্তনশীল, আমরা ডেটার একটি জটিল নেটওয়ার্কের দিকে এবং একটি অস্পষ্ট ভবিষ্যতের দিকে এগিয়ে যাচ্ছি। এই बीच, বিশ্বজুড়ের শিল্প বিগ ডেটা, ডেটা মাইনিং এবং মেশিন লার্নিং-এর মতো বিপ্লবী প্রযুক্তি গ্রহণ করে সম্পূর্ণ একটি মেকওভার পাওয়ার চেষ্টা করছে। এখন প্রশ্ন উঠে: কেন বিশ্বজুড়ের প্রতিটি ব্যবসা এই প্রযুক্তিগুলো গ্রহণ করতে আগ্রহী, মূল ধারণা কী এবং তারা একে অপরের থেকে কীভাবে ভিন্ন? জানি ফেলা যাক।
বিগ ডেটা, ডেটা মাইনিং এবং মেশিন লার্নিং-এর মতো প্রযুক্তির প্রয়োজন কেন?
ডেটার বেড়ে যাওয়ার চাহিদা এবং প্রতিযোগিতার বৃষ্টিপাত প্রতিটি কোম্পানিকে এই প্রযুক্তিগুলো তাদের সেবায় বাস্তবায়ন করতে বাধ্য করছে কারণ এগুলো প্রতিটি ব্যবসাকে পূর্বাভাস করার ক্ষমতা দেয়।
আরও জানুন: সেরা ১৯টি ফ্রি ডেটা মাইনিং টুলস
আমাদের জীবন প্রাকৃতিক প্রাণী থেকে মেশিন-ওরিয়েন্টেড প্রাণীতে আস্তে আস্তে রূপান্তরিত হচ্ছে। যেহেতু আমাদের অস্তিত্ব ডিজিটাল দিকে রुख করেছে, একই সাথে আমাদের প্রযুক্তির আসক্তি করে দিয়েছে, এই মুহূর্তে ইউ-টার্ন নেওয়া অসম্ভব সে मालूम হচ্ছে। আপনার ক্রেডিট কার্ড ট্রানজ্যাকশন ডিটেইল থেকে সিসিটিভি দিয়ে আপনার কর্মকাণ্ড পর্যবেক্ষণ করার ক্ষমতা থাকায়, এই ডিজিটাল বিশ্ব থেকে লুকিয়ে থাকা এখন অযৌক্তিক।
ব্যবসায়, অধিকাংশ আর্থিক ও অপারেশনাল ডেটা যেন কোনো ERP-তে সংরক্ষিত থাকে। একই সাথে, পরিধানযোগ্য ডিভাইসের বেড়ে যাওয়া আমাদের প্রতিটি হার্টবিট এবং শ্বাস ডিজিটাইজ করে ব্যবহারযোগ্য ডেটায় রূপান্তরিত করছে। এখন প্রতিটি প্ল্যাটফর্ম ডিজিটাইজেশনের সঙ্কটে আছে এবং তাই যদি একটি কম্পিউटर দাবি করে যে সে আপনার চেয়ে ভালো আপনাকে বুঝতে পারে, তবে বিস্মিত হওয়ার কোনো কারণ নেই।
প্রযুক্তি বর্তমান প্যাটার্নের ভিত্তিতে ভবিষ্যত পূর্বাভাস দিতে সাহায্য করতে পারে
আপনার স্মার্টফোন আপনার কাজের ঘণ্টা, ঘুমের প্যাটার্ন, অফিসের সময় এবং বুকিংয়ের ভিত্তিতে ছুটির পরিকল্পনা জানে। যেহেতু সেগুলো আপনার নিয়মিত প্যাটার্নের অভ্যস্ত, তাই আপনার পরবর্তী মুভ এবং সম্ভবত ভবিষ্যত পূর্বাভাস করা সহজ। একইভাবে, ব্যবসায় মেশিনরা উপলব্ধ ডেটা এবং সাধারণ প্যাটার্নের ভিত্তিতে গ্রাহকদের অভ্যাস ও ট্রেন্ডিং আচরণ বিশ্লেষণ করতে পারে। অতএব, এই ডেটা ব্যবহার করে ব্যবসার ভবিষ্যত পূর্বাভাস করা বিগ ডেটা, ডেটা মাইনিং এবং মেশিন লার্নিংকে একটি বড় হিট বনায়।
একটি পরিস্থিতি কল্পনা করুন, আপনার যানবাহন আপনাকে জানাচ্ছে যে কার-ওয়াশের সময় হয়েছে বা আপনি سالের সেই সময়ে ডিসকাউন্ট কুপন পাচ্ছেন যখন আপনি নিয়মিত ছুটির যান। ব্যবসার জন্য, সেলস ফোরকাস্ট পাওয়া কোম্পানির ভবিষ্যত ও বৃদ্ধি নির্ধারণের জন্য অপরিহার্য। যেহেতু ভবিষ্যত পূর্বাভাসযোগ্য হয়ে যাচ্ছে, আমরা সর্বদা আগাম থেকে পরিকল্পনা করতে পারি এবং আমাদের পরবর্তী মুভের জন্য প্রস্তুত থাকতে পারি।
কিন্তু, বিগ ডেটা, ডেটা মাইনিং, এবং মেশিন লার্নিং আসলে কী?
বিগ ডেটা কী?
একটি মেশিন তার সামর্থ্য অনুযায়ী সীমিত ডেটা ম্যানেজ করতে পারে। বর্তমানে, ডেটা বিশাল হার দিয়ে জমা হচ্ছে, যেন সুপারকম্পিউটারের পথ প্রশস্ত হয়েছে যা সহজে বড় পরিমাণ ডেটা হ্যান্ডেল করতে পারে। কিন্তু একটি উইন্ডোজ সিস্টেমের জন্য, ১০ জিবি এর বেশি যেকোনো ডেটা বা ফাইল পুরো সিস্টেমকে ক্র্যাশ করাতে পারে।
এই সমস্যা সমাধানের জন্য বিগ ডেটা विकশিত হয়েছে। এই প্রযুক্তিকে একটি বিশেষ সফটওয়্যার হিসেবে কল্পনা করুন যা একটি বড় ফাইলকে ছোট ছোট টুকরোতে ভাগ করে দেয়, যাতে সেগুলো একাধিক মেশিনে সহজে প্রক্রিয়া করা যায়। ডেটা টুকরো ভাগ ও সংযোজন পদ্ধতিকে MapReduce বলা হয় এবং এই প্রক্রিয়ার জন্য ব্যবহৃত সফটওয়্যার ফ্রেমওয়ার্ককে Hadoop বলা হয়।
Hadoop কিছু টুল যেমন Zookeeper, Pig এবং Hive-র সাহায্যে এই মৌলিক সমস্যা সমাধান করে। Hadoop এবং এর সংশ্লিষ্ট টুলগুলোকে সাধারণত "বিগ ডেটা টেকনোলজি" বলা হয়।
মেশিন লার্নিং বোঝা
বিগ ডেটার সাথে, আমরা কিছু সফটওয়্যার ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে তথ্যের একটি টুকরো কীভাবে প্রক্রিয়া করতে হয় তা বুঝেছি। এখন, মেশিন লার্নিং-এ আসা যাক, যা অ্যালগরিদম ব্যবহার করে নির্দিষ্ট ফ্যাক্টর নির্ধারণ করে।
উদাহরণস্বরূপ, কল্পনা করুন প্রক্রিয়াজাত তথ্যের টুকরোতে গ্রাহকদের ক্রয় আচরণ সম্পর্কিত ডেটা রয়েছে। সেটি সম্পর্কিত যেকোনো সাংখ্যিক বিশ্লেষণ আমাদের বেসিক লেভেলে ক্রয় প্যাটার্ন পূর্বাভাস দিতে দেয়।
এখন, যদি লক্ষ্য হয় ভিন্ন ধরনের কেনাকাটার মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক পরীক্ষা করা বা কোনো নির্দিষ্ট গ্রাহকের অভ্যাস সাধারণীকরণ করা বা যেকোনো গ্রাহকের লিঙ্গ বা বয়স পূর্বাভাস করা, তবে আপনাকে একটি আরও জটিল মডেল প্রয়োজন যাকে অ্যালগরিদম বলা হয়। ডেটা মাইনিং উদ্দেশ্যে বিকশিত অ্যালগরিদম যেমন লজিস্টিক রিগ্রেশন, কোলাবোরেটিভ ফিল্টারিং, ডিসিশন ট্রি এবং আরও অনেক কিছুর কারণে আপনি মেশিন লার্নিংকে বিস্তারিত বুঝতে ও ব্যবহার করতে পারেন।
ডেটা মাইনিং কী?
মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের সাহায্যে বর্তমান ডেটা পূর্বাভাসের জন্য ব্যবহার করা যায় এবং তাই ডেটা মাইনিং মেশিন লার্নিং-এর সাথে ঘনিষ্ঠভাবে জড়িত।
যেকোনো মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমর সামর্থ্য বিশাল ডেটাসেটের সরবরাহের ওপর ভয়ঙ্করভাবে নির্ভরশীল। স্মরণ রাখুন, অ্যালগরিদম কতটোকু প্রগতিশীল হোক না কেন, সীমিত লাইনের ডেটা থেকে কোনো উদ্দীপক পূর্বাভাস করা সম্ভব নয়। বিগ ডেটা টেকনোলজি মেশিন লার্নিং-এর ভিত্তি এবং মেশিন লার্নিং-এর সাহায্যে বিদ্যমান ডেটাসেট থেকে উপকারী অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করা হয় এবং এটিই ডেটা মাইনিং।
