প্রযুক্তি যে দ্রুত গতিতে বিকশিত হচ্ছে, আমরা ডেটার একটি জটিল নেটওয়ার্ক এবং অস্পষ্ট ভবিষ্যতের দিকেও যাচ্ছি। ইতিমধ্যে, বিশ্বজুড়ে শিল্পগুলি বিগ ডেটা, ডেটা মাইনিং এবং মেশিন লার্নিংয়ের মতো কিছু বৈপ্লবিক প্রযুক্তি গ্রহণ করে একটি সম্পূর্ণ রূপান্তর করার চেষ্টা করছে। এখন প্রশ্ন জাগে কেন বিশ্বজুড়ে প্রতিটি ব্যবসা এই প্রযুক্তিগুলি গ্রহণ করতে আগ্রহী, মৌলিক ধারণা কী এবং কীভাবে তারা একে অপরের থেকে আলাদা? চলুন জেনে নেওয়া যাক।
কেন আমাদের বিগ ডেটা, ডেটা মাইনিং এবং মেশিন লার্নিংয়ের মতো প্রযুক্তির প্রয়োজন?
ডেটার ক্রমবর্ধমান চাহিদা এবং ক্রমবর্ধমান প্রতিযোগিতা প্রতিটি কোম্পানিকে তাদের পরিষেবাগুলিতে এই প্রযুক্তিগুলি প্রয়োগ করতে বাধ্য করছে কারণ তারা পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষমতা সহ প্রতিটি ব্যবসাকে শক্তিশালী করে৷
আরো জানুন:৷ সেরা 19টি বিনামূল্যের ডেটা মাইনিং টুলস
আমাদের জীবন প্রাকৃতিক প্রাণী থেকে যন্ত্র-ভিত্তিক প্রাণীতে রূপান্তর প্রক্রিয়ার মধ্যে রয়েছে। যেহেতু আমাদের অস্তিত্ব ডিজিটাল মোড় নিয়েছে, এরই মধ্যে আমাদের প্রযুক্তির প্রতি আসক্ত করে তুলেছে, এই সময়ে ইউ-টার্ন নেওয়াটা অসম্ভব। আপনার ক্রেডিট কার্ডের লেনদেনের বিশদ থেকে শুরু করে CCTV-এর মাধ্যমে আপনার ক্রিয়াকলাপ নিরীক্ষণের সবকিছু রেকর্ড করার ক্ষমতা সহ, এই ডিজিটাল বিশ্ব থেকে লুকিয়ে রাখা এখন অব্যবহারিক বলে মনে হচ্ছে৷
ব্যবসার জন্য, বেশিরভাগ আর্থিক এবং অপারেটিং ডেটা কিছু ধরণের ERP-এ সংরক্ষণ করা হয়। ইতিমধ্যে, পরিধানযোগ্য ডিভাইসগুলির বৃদ্ধি আমাদের প্রতিটি হৃদস্পন্দন এবং শ্বাসকে ডিজিটাইজ করছে এবং সেগুলিকে ব্যবহারযোগ্য ডেটাতে রূপান্তর করছে। এখন প্রতিটি প্ল্যাটফর্ম ডিজিটাইজেশনের দ্বারপ্রান্তে এবং তাই যদি একটি কম্পিউটার আপনাকে নিজের থেকে বেশি বোঝার দাবি করে, হতবাক হবেন না৷
প্রযুক্তি আপনাকে বর্তমান প্যাটার্নের উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যতের পূর্বাভাস দিতে সাহায্য করতে পারে
আপনার স্মার্টফোন আপনার কাজের সময়, ঘুমের ধরন, আপনার অফিসের সময় এবং আপনার বুকিংয়ের উপর ভিত্তি করে আপনার ছুটির পরিকল্পনা সম্পর্কে জানে। যেহেতু, তারা আপনার নিয়মিত প্যাটার্নে অভ্যস্ত, তাই আপনার পরবর্তী পদক্ষেপ এবং সম্ভবত আপনার ভবিষ্যতের ভবিষ্যদ্বাণী করা সহজ। একইভাবে, ব্যবসায়, মেশিনগুলি উপলব্ধ ডেটা এবং একটি সাধারণ প্যাটার্নের উপর ভিত্তি করে তাদের গ্রাহকের অভ্যাস এবং ট্রেন্ডিং আচরণ বিশ্লেষণ করতে পারে। তাই, ব্যবসার ভবিষ্যত অনুমান করতে এই ডেটা ব্যবহার করা বিগ ডেটা, ডেটা মাইনিং এবং মেশিন লার্নিংকে একটি বড় হিট করে তুলছে৷
এখন একটি পরিস্থিতি কল্পনা করুন, যখন আপনার গাড়ি আপনাকে জানাচ্ছে যে গাড়ি ধোয়ার সময় এসেছে বা আপনি বছরের সেই সময়ে একটি ডিসকাউন্ট কুপন পাচ্ছেন, যখন আপনি নিয়মিত ছুটিতে যান। ব্যবসার জন্য, কোম্পানির ভবিষ্যত এবং বৃদ্ধি নির্ধারণের জন্য একটি বিক্রয় পূর্বাভাস পাওয়া অপরিহার্য। ভবিষ্যত যেমন অনুমানযোগ্য হয়ে ওঠে, আমরা সবসময় আগে থেকে পরিকল্পনা করতে পারি এবং আমাদের পরবর্তী পদক্ষেপের জন্য প্রস্তুত করতে পারি।
কিন্তু, বিগ ডেটা, ডেটা মাইনিং এবং মেশিন লার্নিং আসলে কী?
বিগ ডেটা কি?
একটি একক মেশিন তার ক্ষমতার উপর ভিত্তি করে সীমিত ডেটা পরিচালনা করতে পারে। বর্তমানে, ডেটা ব্যাপক হারে জমা হচ্ছে, সুপারকম্পিউটারগুলির জন্য পথ তৈরি করছে যা সহজে বৃহত্তর পরিমাণ ডেটা মোকাবেলা করতে পারে। কিন্তু একটি উইন্ডোজ সিস্টেমের জন্য, 10 গিগাবাইটের বেশি ডেটা বা ফাইল তার পুরো সিস্টেমটি ক্র্যাশ করবে৷
এই সমস্যা সমাধানের জন্য বিগ ডাটা তৈরি করা হয়েছে। এই প্রযুক্তিটিকে একটি বিশেষ সফ্টওয়্যার হিসাবে পুনরায় কল্পনা করুন যা একটি বড় ফাইলকে ছোট ফাইলে বিভক্ত করতে পারে, যাতে সেগুলি বেশ কয়েকটি মেশিনে সহজে প্রক্রিয়া করা যায়। ডেটা টুকরাগুলিকে ভাগ করার এবং একত্রিত করার পদ্ধতিটিকে MapReduce বলা হয় এবং এই পদ্ধতির জন্য ব্যবহৃত সফ্টওয়্যার ফ্রেমওয়ার্ক Hadoop নামে পরিচিত৷
হাদুপ জুকিপার, পিগ এবং হাইভের মতো কিছু সরঞ্জামের সাহায্যে এই মৌলিক সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য দায়ী। Hadoop এর সাথে সম্পর্কিত সরঞ্জামগুলিকে সাধারণত "বিগ ডেটা প্রযুক্তি" হিসাবে চিহ্নিত করা হয়৷
৷মেশিন লার্নিং বোঝা
বিগ ডেটার সাহায্যে, আমরা বুঝতে পারি কীভাবে নির্দিষ্ট সফ্টওয়্যার ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে তথ্যের একটি অংশ প্রক্রিয়া করতে হয়। এখন, মেশিন লার্নিং-এ আসছি, যা নির্দিষ্ট কিছু বিষয় নির্ধারণ করতে অ্যালগরিদম ব্যবহার করে।
উদাহরণস্বরূপ, কল্পনা করুন যে প্রক্রিয়াকৃত তথ্যের অংশে গ্রাহকের ক্রয় আচরণের একটি গ্রুপ সম্পর্কে ডেটা রয়েছে। তাদের সম্পর্কে যেকোন পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ আমাদের প্রাথমিক স্তরে কেনার প্যাটার্নের পূর্বাভাস দিতে দেয়।
এখন, যদি লক্ষ্য হয় বিভিন্ন ধরনের ক্রেতাদের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক পরীক্ষা করা বা আপনি একটি নির্দিষ্ট গ্রাহকের অভ্যাসকে সাধারণীকরণ করতে চান বা কোনো গ্রাহকের লিঙ্গ বা বয়সের ভবিষ্যদ্বাণী করতে চান, তাহলে আপনাকে অ্যালগরিদম নামে পরিচিত একটি আরও জটিল মডেলের প্রয়োজন হবে। এটি আপনাকে মেশিন লার্নিংকে বিশদভাবে বুঝতে এবং ব্যবহার করতে দেয়, ডেটা মাইনিং উদ্দেশ্যে যেমন লজিস্টিক রিগ্রেশন, সহযোগী ফিল্টারিং, ডিসিশন ট্রি এবং আরও অনেক কিছুর জন্য তৈরি করা অ্যালগরিদমগুলির জন্য ধন্যবাদ৷
ডেটা মাইনিং কি?
মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলির সাহায্যে, বর্তমান ডেটা পূর্বাভাসের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে এবং তাই ডেটা মাইনিং মেশিন লার্নিংয়ের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সংযুক্ত৷
যেকোন মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের শক্তি বিশাল ডেটাসেটের সরবরাহের উপর নির্ভর করে। সর্বদা মনে রাখবেন যে একটি অ্যালগরিদম যতই অত্যাধুনিক হোক না কেন, ডেটার সীমিত লাইন থেকে কোনো উদ্দীপক পূর্বাভাস তৈরি করা যায় না। বিগ ডেটা টেকনোলজি হল মেশিন লার্নিং এর ভিত্তি এবং মেশিন লার্নিং এর সাহায্যে কেউ বিদ্যমান ডেটাসেট থেকে উপকারী অন্তর্দৃষ্টি লাভ করতে পারে এবং এটি হল ডেটা মাইনিং।
