আমরা জানি প্রোগ্রামিং সম্পূর্ণভাবে ডেটার চারপাশে ঘুরে। এটা ডেটার ওপর সকল বিজনেস লজিক বাস্তবায়ন করা হয় এবং ডেটার প্রবাহ যা একটি অ্যাপ্লিকেশন বা প্রজেক্টের কার্যকারিতা গঠন করে। তাই ডেটাকে সংগঠিত এবং সংরক্ষণ করা এর অপ্টিমাইজড ব্যবহারের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ এবং ভালো ডেটা মডেল দিয়ে ইফেক্টিভ প্রোগ্রামিং করা।
সাধারণভাবে ডেটা টাইপ এবং ডেটা স্ট্রাকচার একই জিনিস মনে হয় কারণ দুটোই ডেটার প্রকৃতি এবং সংগঠনের সাথে কাজ করে কিন্তু এদের মধ্যে একটি ডেটার ধরন ও প্রকৃতি বর্ণনা করে অন্যটি সেই ডেটা সংরক্ষণের কালেকশনগুলোকে রিপ্রেজেন্ট করে।
ডেটা টাইপ এবং ডেটা স্ট্রাকচারের মধ্যে গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্যগুলো:
| ক্র. নং | কী | ডেটা টাইপ | ডেটা স্ট্রাকচার |
|---|---|---|---|
| ১ | সংজ্ঞা | ডেটা টাইপ হলো প্রকৃতি এবং ডেটার ধরনের রিপ্রেজেন্টেশন যা প্রোগ্রামিং-এ ব্যবহার করা হবে বা অন্য কথায় ডেটা টাইপ সকল সেই ডেটাকে বর্ণনা করে যেগুলো একটি সাধারণ বৈশিষ্ট্য শেয়ার করে। উদাহরণস্বরূপ ইন্টিজার ডেটা টাইপ কম্পিউটার যেসব ইন্টিজার হ্যান্ডেল করতে পারে সেগুলো বর্ণনা করে। | অন্যদিকে ডেটা স্ট্রাকচার হলো वो কালেকশন যা ডেটা ধরে রেখে যাতে প্রোগ্রামিং-এ ম্যানিপুলেট এবং ব্যবহার করা যায় যাতে অপারেশন এবং অ্যালগরিদম সহজে প্রয়োগ করা যায়। উদাহরণস্বরূপ ট্রি টাইপ ডেটা স্ট্রাকচার বায়িত এফিশিয়েন্ট সার্চিং অ্যালগরিদমের অনুমতি দেয়। |
| ২ | বাস্তবায়ন | প্রোগ্রামিং-এ ডেটা টাইপ অ্যাবস্ট্রাক্ট বাস্তবায়নে করা হয় যার সংজ্ঞা ভিন্ন ভিন্ন ভাষা ভিন্নভাবে প্রদান করে। | অন্যদিকে প্রোগ্রামিং-এ ডেটা স্ট্রাকচার কংক্রিট বাস্তবায়নে করা হয় কারণ তাদের সংজ্ঞা ইতিমধ্যে ভাষা দ্বারা নির্ধারিত থাকে যে তারা কী ধরনের ডেটা স্টোর এবং ডিল করবে। |
| ৩ | স্টোরেজ | ডেটা টাইপের ক্ষেত্রে ডেটার মান স্টোর করা হয় না কারণ এটি শুধু সেই ডেটার টাইপ রিপ্রেজেন্ট করে যা স্টোর করা যাবে। | অন্যদিকে ডেটা স্ট্রাকচার ডেটা তার মানসহ ধরে রাখে যা কম্পিউটারের মেইন মেমরিতে স্পেস দখল করে। এছাড়া ডেটা স্ট্রাকচার একক অবজেক্টের মধ্যে ভিন্ন ধরনের ডেটা ধরে রাখতে পারে। |
| ৪ | অ্যাসাইনমেন্ট | যেহেতু ডেটা টাইপ ইতিমধ্যে সেই মানের টাইপ রিপ্রেজেন্ট করে যা স্টোর করা যাবে তাই মান সরাসরি ডেটা টাইপ ভেরিয়েবলে অ্যাসাইন করা যায়। | অন্যদিকে ডেটা স্ট্রাকচারের ক্ষেত্রে ডেটা অ্যালগরিদম এবং অপারেশন সেট ব্যবহার করে অ্যাসাইন করা হয় যেমন push, pop ইত্যাদি। |
| ৫ | পারফরম্যান্স | ডেটা টাইপের ক্ষেত্রে শুধু ডেটার টাইপ এবং প্রকৃতি বিবেচনা করা হয় তাই টাইম কমপ্লেক্সিটি সমস্যা নেই। | অন্যদিকে টাইম কমপ্লেক্সিটি ডেটা স্ট্রাকচারের ক্ষেত্রে আসে কারণ এটি মূলত স্টোর করা ডেটার ওপর ম্যানিপুলেশন এবং লজিক এক্সিকিউশন নিয়ে কাজ করে। |
