কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পান্ডাস ডেটাফ্রেম মার্জ করা কমন কলাম দিয়ে (merge on)

pd.merge(df1, df2, on='column') দিয়ে কমন কলাম ভিত্তিক ইনার জয়েন (ডিফল্ট) করা হয়। উভয় ডেটাফ্রেমে কলাম থাকতে হবে।

দুই ডেটাফ্রেম

dataFrame1 = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
    "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
})

dataFrame2 = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
    "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})

মার্জ করুন

mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on='Car')
print(mergedRes)

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import pandas as pd

dataFrame1 = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
    "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
})

dataFrame2 = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
    "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})

print("DataFrame1:\n", dataFrame1)
print("\nDataFrame2:\n", dataFrame2)

mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on='Car')
print("\nমার্জড ডেটাফ্রেম (on='Car'):\n", mergedRes)

আউটপুট

কমন Car: BMW, Lexus, Audi, Mustang, Jaguar (৫ সারি)। Bentley (শুধু df1) এবং Mercedes (শুধু df2) বাদ যাবে।

  1. Pandas DataFrame-এ একটি কলাম শিফট করার পদ্ধতি

  2. পাইথন: প্যান্ডাস ডেটাফ্রেমে আইটেমসেটের ফ্রিকোয়েন্সি গণনা করা

  3. পাইথন: প্যান্ডাসে অন্য ডেটাফ্রেম থেকে কলাম যোগ করা (insert)

  4. Pandas DataFrame-এ প্রসেসিং টাইম হ্যান্ডলিং