কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথনে দুটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম মার্জ করা (merge)

pd.merge(df1, df2) ডিফল্টভাবে কমন কলামগুলো খুঁজে ইনার জয়েন করে। এক্সপ্লিসিট on না দিলে ইন্টারসেকশন ব্যবহার হয়।

দুই ডেটাফ্রেম

dataFrame1 = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
    "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
})

dataFrame2 = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
    "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})

মার্জ করুন

mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2)
print(mergedRes)

সম্পূর্ণ কোড

import pandas as pd

dataFrame1 = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
    "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
})

dataFrame2 = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
    "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})

print("DataFrame1:\n", dataFrame1)
print("\nDataFrame2:\n", dataFrame2)

mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2)
print("\nমার্জড ডেটাফ্রেম (ডিফল্ট ইনার জয়েন):\n", mergedRes)

ফলাফল

কমন কলাম 'Car' ধরে ইনার জয়েন। BMW, Lexus, Audi, Mustang, Jaguar (৫ সারি)। Bentley, Mercedes বাদ।

  1. পাইথন পান্ডাসে সব CSV ফাইল একসাথে মার্জ করে একক ডেটাফ্রেম তৈরি করা

  2. পাইথন প্যান্ডাস: DataFrame-এ সারি অ্যাপেন্ড করা

  3. পাইথন: প্যান্ডাস DataFrame আউটার জয়েন দিয়ে মার্জ করা

  4. পাইথনে দুটি ডিকশনারি মার্জ (Merge) করার পদ্ধতি