পান্ডাস ডেটাফ্রেমে আইটেমসেটের ফ্রিকোয়েন্সি কীভাবে গণনা করবেন

আইটেমসেটের ফ্রিকোয়েন্সি গণনা করতে Series.value_counts() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। প্রথমে, আসুন একটি ডেটাফ্রেম −

# DataFramedataFrame =pd.DataFrame তৈরি করুন({'Car':['BMW', 'Mercedes', 'Lamborghini', 'Audi', 'Mercedes', 'Porsche', 'Lamborghini', 'BMW'], 'স্থান':['দিল্লি', 'হায়দরাবাদ', 'চণ্ডীগড়', 'ব্যাঙ্গালোর', 'হায়দরাবাদ', 'মুম্বাই', 'মুম্বাই', 'পুনে'], 'ইউনিটসল্ড':[95, 80, 80, 75 , 92, 90, 95, 50 ]})

value_counts() পদ্ধতি −

কলাম Carcount1 =dataFrame['Car'].value_counts()print("\nকলামের গাড়িতে গণনা করুন")প্রিন্ট(গণনা1)

একইভাবে, অন্যান্য কলামের ফ্রিকোয়েন্সি গণনা করুন। পান্ডাস ডেটাফ্রেম -

উদাহরণ

pd# হিসাবে পান্ডা আমদানি করুন # DataFramedataFrame =pd.DataFrame তৈরি করুন({'Car':['BMW', 'Mercedes', 'Lamborghini', 'Audi', 'Mercedes', 'Porsche', 'Lamborghini', ' BMW'], 'স্থান':['দিল্লি', 'হায়দরাবাদ', 'চন্ডিগড়', 'ব্যাঙ্গালোর', 'হায়দরাবাদ', 'মুম্বাই', 'মুম্বাই', 'পুনে'], 'ইউনিটসল্ড':[৯৫, ৮০ , 80, 75, 92, 90, 95, 50 ]})মুদ্রণ("ডেটাফ্রেম...")প্রিন্ট(ডেটাফ্রেম)# কলামের গণনা ফ্রিকোয়েন্সি Carcount1 =dataFrame['Car'].value_counts()print("\nCount কলামে কার")প্রিন্ট(গণনা1)# কলামের গণনা ফ্রিকোয়েন্সি Placecount2 =dataFrame['Place'].value_counts()print("\nকলামের জায়গায় গণনা করুন")প্রিন্ট(গণনা2)# কলামের গণনা ফ্রিকোয়েন্সি Carcount3 =ডেটাফ্রেম[' UnitsSold'].value_counts()print("\nকলামে গণনা করুন UnitsSold")print(count3)

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

ডেটাফ্রেম... কার প্লেস ইউনিট বিক্রি করা0 BMW দিল্লি 951 মার্সিডিজ হায়দ্রাবাদ 802 ল্যাম্বরগিনি চণ্ডীগড় 803 অডি ব্যাঙ্গালোর 754 মার্সিডিজ হায়দ্রাবাদ 925 পোর্শে মুম্বাই 906 ল্যাম্বরগিনি মুম্বাই 957 BMW পুনে 50 কলামে কাউন্ট:CarBMW 2Lamborghini 2Lamborghini 2Lamborghini 2Lamborghini স্থানমুম্বাই 2হায়দরাবাদ 2চন্ডীগড় 1পুনে 1দিল্লি 1বেঙ্গালুরু 1নাম:স্থান, dtype:int64Count in column UnitsSold95 280 292 175 190 150 1Name:UnitsSold, intpres