পাইথন - পান্ডাদের সাথে একটি নির্দিষ্ট মানের জন্য ডেটাফ্রেম অনুসন্ধান করুন

আমরা একটি নির্দিষ্ট মান জন্য DataFrame অনুসন্ধান করতে পারেন. প্রয়োজনীয় মান আনতে iloc ব্যবহার করুন এবং পুরো সারিটি প্রদর্শন করুন। প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

pd হিসাবে পান্ডা আমদানি করুন

৪টি কলাম −

dataFrame =pd.DataFrame({"কার":['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity":[2000, 1800, 1500 , 2500, 2200, 3000],"Reg_Price":[7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"ইউনিট_বিক্রীত":[ 100, 120, 150, 110, 110, 20] পূর্বে 

 রেজিস্ট্রেশন মূল্য 500 −
 সহ গাড়ি অনুসন্ধান করা যাক 
আমি পরিসরে(len(dataFrame.Car)):যদি 5000 ==dataFrame.Reg_Price[i]:indx =i
 

 এখন, পাওয়া মান প্রদর্শন করুন −
 
dataFrame.iloc[indx]
 
উদাহরণ
 

 নিম্নলিখিত কোড -
 
pd# হিসেবে পান্ডা আমদানি করুন dataframedataFrame =pd.DataFrame({"Car":['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity":[2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],"Reg_Price":[7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"ইউনিট_বিক্রীত":[ 100, 101, 52, 01, 501 )print"DataFrame ...\n",dataFrame# রেজিস্ট্রেশন মূল্য 500 এর জন্য অনুসন্ধান করুন i রেঞ্জে (len(dataFrame.Car)):যদি 5000 ==dataFrame.Reg_Price[i]:indx =i# পাওয়া মান প্রিন্ট প্রদর্শন করুন "\nনিম্নলিখিত নির্দিষ্ট মানের জন্য DataFrame অনুসন্ধান করা হয়েছে...\n",dataFrame.iloc[indx]
 
আউটপুট
 

 এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
 তৈরি করবে 
 dateframe ... কার cubic_capacity reg_price ইউনিট_sold0 বিএমডব্লিউ 2000 7000 1001 লেক্সাস 1803 1202 TESLA 15004 MERDEDES 2200 9000 2005 জাগুয়ার 3000 6000 2501 নিম্নলিখিত নির্দিষ্ট মূল্যের জন্য ডেটা ফ্রেম ... কার TESLACUBIC_CAPASISATISATY 150NAME:2, dtype:অবজেক্ট