সাধারণ কলামের সাথে দুটি পান্ডা ডেটাফ্রেম একত্রিত করতে, মার্জ() ব্যবহার করুন ফাংশন এবং চালু সেট করুন কলামের নাম হিসাবে প্যারামিটার। তুলনাহীন মানগুলির জন্য NaN সেট করতে, “কীভাবে ব্যবহার করুন৷ ” প্যারামিটার এবং এটি বামে সেট করুন অথবা ডান . এর মানে হবে, বাম বা ডানে একত্রিত করা।
প্রথমে, আসুন পান্ডাস লাইব্রেরিটিকে একটি alias-
দিয়ে ইম্পোর্ট করিimport pandas as pd
আসুন DataFrame1 −
তৈরি করিdataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
) আসুন DataFrame2
তৈরি করিdataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}
) এখন, সাধারণ কলাম কারের সাথে ডেটাফ্রেমগুলি মার্জ করুন। বাম" "বাম ডেটাফ্রেমের সমস্ত মান প্রদর্শন করে এবং 2 nd থেকে অতুলনীয় মানগুলির জন্য NaN সেট করে ডেটাফ্রেম -
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on ='Car', how ="left")
উদাহরণ
নিচের কোড
import pandas as pd
# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
)
print("DataFrame1 ...\n",dataFrame1)
# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}
)
print("\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2)
# merge DataFrames with common column Car and "left" sets NaN for unmatched values from second DataFrame
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on ='Car', how ="left")
print("\nMerged data frame with common column...\n", mergedRes)
আউটপুট
নিম্নলিখিত কোড -
DataFrame1 ... Car Units 0 BMW 100 1 Lexus 150 2 Audi 110 3 Mustang 80 4 Bentley 110 5 Jaguar 90 DataFrame2 ... Car Reg_Price 0 BMW 7000 1 Lexus 1500 2 Tesla 5000 3 Mustang 8000 4 Mercedes 9000 5 Jaguar 6000 Merged data frame with common column... Car Units Reg_Price 0 BMW 100 7000.0 1 Lexus 150 1500.0 2 Audi 110 NaN 3 Mustang 80 8000.0 4 Bentley 110 NaN 5 Jaguar 90 6000.0
