কমন কলাম দিয়ে মার্জ করুন এবং অমিলিত মানের জন্য NaN সেট করুন

pd.merge() ফাংশনে on প্যারামিটারে কমন কলাম এবং how="left" বা "right" দিয়ে অমিলিত মানের জায়গায় NaN রাখা যায়।

ডেটাফ্রেম দুটি

dataFrame1 = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
    "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
})

dataFrame2 = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
    "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})

লেফট মার্জ (NaN সহ)

mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on='Car', how="left")
print(mergedRes)

সম্পূর্ণ কোড

import pandas as pd

dataFrame1 = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
    "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
})

dataFrame2 = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
    "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})

print("DataFrame1:\n", dataFrame1)
print("\nDataFrame2:\n", dataFrame2)

mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on='Car', how="left")
print("\nলেফট মার্জ (NaN সহ):\n", mergedRes)

আউটপুট

Audi এবং Bentley DataFrame2-এ নেই, তাই Reg_Price কলামে NaN দেখাবে। BMW, Lexus, Mustang, Jaguar-র জন্য মান থাকবে।