পাইথন পান্ডাসে ওন-টু-ওয়ান রিলেশন দিয়ে ডেটাফ্রেম মার্জ করা

পান্ডাস merge() ফাংশনে validate="one_to_one" (বা "1:1") ব্যবহার করে ওন-টু-ওয়ান রিলেশন বাধ্য করা যায়। এটি চেক করে যে মার্জ কী দুটি ডেটাসেটেই ইউনিক।

প্রথম ডেটাফ্রেম তৈরি:

dataFrame1 = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
    "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
})

দ্বিতীয় ডেটাফ্রেম তৈরি:

dataFrame2 = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
    "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})

ওন-টু-ওয়ান মার্জ:

mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, validate="one_to_one")

সম্পূর্ণ কোড উদাহরণ:

import pandas as pd

# DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
    "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
})
print("DataFrame1 ...\n", dataFrame1)

# DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
    "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})
print("\nDataFrame2 ...\n", dataFrame2)

# ওন-টু-ওয়ান মার্জ
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, validate="one_to_one")
print("\nMerged dataframe with one-to-one relation...\n", mergedRes)

আউটপুট:

DataFrame1 ...
    Car  Units
0  BMW    100
1 Lexus    150
2 Audi     110
3 Mustang   80
4 Bentley   110
5 Jaguar    90

DataFrame2 ...
     Car  Reg_Price
0  BMW      7000
1 Lexus     1500
2 Tesla     5000
3 Mustang   8000
4 Mercedes  9000
5 Jaguar    6000

Merged dataframe with one-to-one relation...
    Car  Units  Reg_Price
0  BMW    100      7000
1 Lexus   150      1500
2 Mustang  80      8000
3 Jaguar   90      6000

ব্যাখ্যা:

শুধু সাধারণ Car মানগুলোই মার্জ হয়েছে (BMW, Lexus, Mustang, Jaguar)
Audi এবং Bentley DataFrame2-এ নেই, Tesla এবং Mercedes DataFrame1-এ নেই
validate="one_to_one" নিশ্চিত করে যে Car কলাম দুটি ডেটাফ্রেমেই ইউনিক