প্যান্ডাস DataFrame-এ সিংগল-লেভেল কলামকে স্ট্রাকচারড মাল্টি-ইন্ডেক্স সিরিজে রূপান্তর করতে dataframe.stack() মেথড ব্যবহার করুন। এটি ওয়াইড ফরম্যাটকে লং ফরম্যাটে রূপান্তর করে।
প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইমপোর্ট করুন
import pandas as pd
সিংগল-লেভেল কলাম সহ DataFrame তৈরি করুন
dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35], [40, 45]],
index=['w', 'x', 'y', 'z'],
columns=['a', 'b'])
DataFrame স্ট্যাক করুন
dataFrame.stack()
সম্পূর্ণ উদাহরণ
import pandas as pd
# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35], [40, 45]],
index=['w', 'x', 'y', 'z'],
columns=['a', 'b'])
# DataFrame
print("DataFrame...\n", dataFrame)
# stack
print("\nStacking...\n", dataFrame.stack())
আউটপুট
DataFrame...
a b
w 10 15
x 20 25
y 30 35
z 40 45
Stacking...
w a 10
b 15
x a 20
b 25
y a 30
b 35
z a 40
b 45
dtype: int64
ব্যাখ্যা: কলামগুলো ('a', 'b') রো ইন্ডেক্সের সেকেন্ড লেভেলে চলে গিয়েছে। ফলাফল একটি Series যার মাল্টি-ইন্ডেক্স আছে (রো, কলাম)। unstack() দিয়ে বিপরীত কাজ করা যায়।