pd.merge() ফাংশনে validate="one_to_many" বা "1:m" সেট করলে এক-से-বহু রিলেশন যাচাই করে মার্জ করা হয়। বাম দিকের কীগুলো ইউনিক হতে হবে।
দুই ডেটাফ্রেম বানান
dataFrame1 = pd.DataFrame({
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
})
dataFrame2 = pd.DataFrame({
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})
one-to-many মার্জ
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, validate="one_to_many")
print(mergedRes)
সম্পূর্ণ কোড
import pandas as pd
dataFrame1 = pd.DataFrame({
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
})
dataFrame2 = pd.DataFrame({
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})
print("DataFrame1:\n", dataFrame1)
print("\nDataFrame2:\n", dataFrame2)
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, validate="one_to_many")
print("\nOne-to-many মার্জড ডেটাফ্রেম:\n", mergedRes)
আউটপুট
কমন Car: BMW, Lexus, Mustang, Jaguar। Audi এবং Bentley DataFrame2-এ নেই, Tesla DataFrame1-এ নেই। শুধু মিলিত ৪ সারি থাকবে।