Pandas DataFrame মার্জ করতে, merge() ব্যবহার করুন ফাংশন এক থেকে বহু সম্পর্ক "বৈধ এর অধীনে সেট করে উভয় ডেটাফ্রেমে প্রয়োগ করা হয়৷ ” মার্জ() ফাংশনের প্যারামিটার যেমন −
validate = “one-to-many” or validate = “1:m”
এক-থেকে-অনেক সম্পর্ক চেক করে যে মার্জ কীগুলি বাম ডেটাসেটে অনন্য কিনা৷
৷প্রথমে, আসুন আমাদের 1 st তৈরি করি ডেটাফ্রেম -
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
) এখন, আমাদের 2 nd তৈরি করা যাক ডেটাফ্রেম -
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}
) উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd
# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
)
print("DataFrame1 ...\n",dataFrame1)
# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}
)
print("\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2)
# merge DataFrames with "one-to-many" in "validate" parameter
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, validate ="one_to_many")
print("\nMerged dataframe with one-to-many relation...\n", mergedRes) আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেDataFrame1 ... Car Units 0 BMW 100 1 Lexus 150 2 Audi 110 3 Mustang 80 4 Bentley 110 5 Jaguar 90 DataFrame2 ... Car Reg_Price 0 BMW 7000 1 Lexus 1500 2 Tesla 5000 3 Mustang 8000 4 Mercedes 9000 5 Jaguar 6000 Merged dataframe with one-to-many realtion ... Car Units Reg_Price 0 BMW 100 7000 1 Lexus 150 1500 2 Mustang 80 8000 3 Jaguar 90 6000
