কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পান্ডাসে one-to-many রিলেশন দিয়ে ডেটাফ্রেম মার্জ করা

pd.merge() ফাংশনে validate="one_to_many" বা "1:m" সেট করলে এক-से-বহু রিলেশন যাচাই করে মার্জ করা হয়। বাম দিকের কীগুলো ইউনিক হতে হবে।

দুই ডেটাফ্রেম বানান

dataFrame1 = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
    "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
})

dataFrame2 = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
    "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})

one-to-many মার্জ

mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, validate="one_to_many")
print(mergedRes)

সম্পূর্ণ কোড

import pandas as pd

dataFrame1 = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
    "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
})

dataFrame2 = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
    "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})

print("DataFrame1:\n", dataFrame1)
print("\nDataFrame2:\n", dataFrame2)

mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, validate="one_to_many")
print("\nOne-to-many মার্জড ডেটাফ্রেম:\n", mergedRes)

আউটপুট

কমন Car: BMW, Lexus, Mustang, Jaguar। Audi এবং Bentley DataFrame2-এ নেই, Tesla DataFrame1-এ নেই। শুধু মিলিত ৪ সারি থাকবে।

  1. পাইথন পান্ডাসে ওন-টু-ওয়ান রিলেশন দিয়ে ডেটাফ্রেম মার্জ করা

  2. পাইথনে ম্যাটপ্লটলিব ব্যবহার করে পান্ডাস ডেটাফ্রেমের পাই চার্ট আঁকা

  3. পাইথনে ম্যাটপ্লটলিব ব্যবহার করে পান্ডাস ডেটাফ্রেমের হিস্টোগ্রাম আঁকা

  4. পাইথন পান্ডাসে fillna(0) ব্যবহার করে ডেটাফ্রেমের সব NaN মান ০ দিয়ে প্রতিস্থাপন করা