দুটি ডেটাফ্রেম দ্বারা ভাগ করা কলাম পেতে, intersect1d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। এই পদ্ধতিটি numpy দ্বারা সরবরাহ করা হয়, তাই আপনাকে পান্ডাসের সাথেও Numpy আমদানি করতে হবে। আসুন প্রথমে প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করি -
import pandas as pd import numpy as np
দুটি ডেটাফ্রেম তৈরি করুন -
# creating dataframe1
dataFrame1 = pd.DataFrame({"Car": ['Bentley', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units_Sold": [ 100, 110, 150, 80, 200, 90]
})
# creating dataframe2
dataFrame2 = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Units_Sold": [ 100, 110, 150, 80, 200, 90]
}) numpy পদ্ধতি intersect1d() −
ব্যবহার করে সাধারণ কলাম পানres = np.intersect1d(dataFrame2.columns, dataFrame1.columns)
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd
import numpy as np
# creating dataframe1
dataFrame1 = pd.DataFrame({"Car": ['Bentley', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units_Sold": [ 100, 110, 150, 80, 200, 90]
})
print"Dataframe1...\n",dataFrame1
# creating dataframe2
dataFrame2 = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Units_Sold": [ 100, 110, 150, 80, 200, 90]
})
print"Dataframe2...\n",dataFrame2
# get common columns using intersect1d()
res = np.intersect1d(dataFrame2.columns, dataFrame1.columns)
print"\nCommon columns...\n",res আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেDataframe1... Car Cubic_Capacity Reg_Price Units_Sold 0 Bentley 2000 7000 100 1 Lexus 1800 1500 110 2 Tesla 1500 5000 150 3 Mustang 2500 8000 80 4 Mercedes 2200 9000 200 5 Jaguar 3000 6000 90 Dataframe2... Car Units_Sold 0 BMW 100 1 Lexus 110 2 Tesla 150 3 Mustang 80 4 Mercedes 200 5 Jaguar 90 Common columns... ['Car' 'Units_Sold']
