ধ্রুবক মান সহ নতুন কলাম যোগ করতে, বর্গাকার বন্ধনীটি ব্যবহার করুন অর্থাৎ সূচক অপারেটর এবং সেই মান সেট করুন৷
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -
pd হিসাবে পান্ডা আমদানি করুন
4টি কলাম সহ একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করা হচ্ছে -
dataFrame =pd.DataFrame({"Car":['Bentley', 'Lexus', 'BBMW', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity":[2000, 1800, 1500 , 2500, 2200, 3000],"Reg_Price":[7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units_Sold":[ 100, 110, 150, 80, 09,
একটি ধ্রুবক মান সহ একটি নতুন কলাম যোগ করা হচ্ছে। নতুন কলামের নামগুলি বর্গ বন্ধনী −-এ সেট করা হয়েছে ডেটাফ্রেম['মাইলেজ'] =15
উদাহরণ
নিম্নলিখিত সম্পূর্ণ কোড -
pd# হিসেবে পান্ডা আমদানি করুন dataframedataFrame =pd.DataFrame({"Car":['Bentley', 'Lexus', 'BBMW', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity":[2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],"Reg_Price":[7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"ইউনিট_বিক্রীত":[ 100, 100, 100, 50, 500 )প্রিন্ট"ডেটাফ্রেম...\n",ডেটাফ্রেম# একটি ধ্রুব মান ডেটাফ্রেম সহ নতুন কলাম যোগ করা হচ্ছে আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবে dateframe ... গাড়ী cubic_capacity Reg_price ইউনিট_সোল্ট 0 বেন্টলি 2000 7000 1001 লেক্সাস 1800 1503 Mustang 2500 8000 804 মার্সেডিজ 2200 9000 2005 জাগুয়ার একটি নতুন কলামের সাথে 3000 6000 90updated ডেটাফ্রেম ... কার Cubic_capacity Reg_Price Unity_sold Mileage0 Bentley 2000 7000 100 151 Lexus 1800 1500 110 152 BBMW 1500 5000 150 153 Mustang 2500 8000 80 154 Mercedes 2200 9000 200 Jar 13500>
