পাইথন প্যান্ডাস - মিসিং কলাম মান মিডিয়ান দিয়ে পূরণ করা

DataFrame-এ মিসিং মান (NaN) মিডিয়ান (মধ্যম মান) দিয়ে পূরণ করতে fillna() মেথডে কলামের median() ব্যবহার করা হয়। এটি আউটলайার-রেজিস্ট্যান্ট।

প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইমপোর্ট করুন

import pandas as pd
import numpy as np

NaN সহ DataFrame তৈরি করুন

dataFrame = pd.DataFrame({
    "Car": ['Lexus', 'BMW', 'Audi', 'Bentley', 'Mustang', 'Tesla'],
    "Units": [100, 150, np.NaN, 80, np.NaN, np.NaN]
})

মিডিয়ান দিয়ে NaN পূরণ করুন

dataFrame.fillna(dataFrame['Units'].median(), inplace=True)

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import pandas as pd
import numpy as np

# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame({
    "Car": ['Lexus', 'BMW', 'Audi', 'Bentley', 'Mustang', 'Tesla'],
    "Units": [100, 150, np.NaN, 80, np.NaN, np.NaN]
})
print("DataFrame ...\n", dataFrame)

# finding median of the column values with NaN i.e, for Units columns here
# Replace NaNs with the median of the column where it is located
dataFrame.fillna(dataFrame['Units'].median(), inplace=True)
print("\nUpdated Dataframe after filling NaN values with median...\n", dataFrame)

আউটপুট

DataFrame ...
       Car   Units
0    Lexus  100.0
1      BMW  150.0
2     Audi    NaN
3  Bentley   80.0
4  Mustang    NaN
5    Tesla    NaN

Updated Dataframe after filling NaN values with median...
       Car  Units
0    Lexus  100.0
1      BMW  150.0
2     Audi  100.0
3  Bentley  80.0
4  Mustang  100.0
5    Tesla  100.0

ব্যাখ্যা: Units কলামের নন-নাল ভ্যালু: [100, 150, 80]। সর্টেড: [80, 100, 150]। মিডিয়ান = ১০০। তিনটি NaN ১০০ দিয়ে পূরণ হয়েছে।