কম্পিউটার

পাইথন - একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেমে একটি নতুন কলাম তৈরি করুন


একটি নতুন কলাম তৈরি করতে, আমরা ইতিমধ্যে তৈরি করা কলাম ব্যবহার করব। প্রথমে, আসুন একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করি এবং আমাদের CSV −

পড়ি
dataFrame =pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")

এখন, আমরা ইতিমধ্যে তৈরি করা কলাম "Reg_Price" থেকে একটি নতুন কলাম "New_Reg_Price" তৈরি করব এবং প্রতিটি মানের সাথে 100 যোগ করে একটি নতুন কলাম তৈরি করব -

dataFrame['New_Reg_Price'] =(dataFrame['Reg_Price'] + 100)

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

pd# হিসেবে পান্ডা আমদানি করুন ডেটাফ্রেমপ্রিন্টে সারি এবং কলামগুলি("\nআমাদের ডেটাফ্রেমে সারি এবং কলামের সংখ্যা =",dataFrame.shape)dataFrame['New_Reg_Price'] =(dataFrame['Reg_Price'] + 100)প্রিন্ট ("নতুন আপডেট করা হয়েছে) কলাম...\n",ডেটাফ্রেম)প্রিন্ট("\n[আপডেট করা] আমাদের ডেটাফ্রেমে সারি এবং কলামের সংখ্যা =",dataFrame.shape)

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

তৈরি করবে
DataFrame... গাড়ির_অফ_পারচেজ Reg_Price0 BMW 10/10/2020 10001 Lexus 10/12/2020 7502 Audi 10/17/2020 7503 জাগুয়ার 10/16/202010/52018/52018/52018/5202020202020202020202018 মিউইং তারিখ 2020 1000আমাদের ডেটাফ্রেমে সারি এবং কলামের সংখ্যা =(6, 3) একটি নতুন কলাম সহ আপডেট করা ডেটাফ্রেম ... গাড়ির_তারিখ_ক্রয়ের Reg_Price New_Reg_Price0 BMW 10/10/2020 1000 Lee 1021/0201/0207/02010207 750 8503 জাগুয়ার 10/16/2020 1500 16004 Mustang 10/19/2020 1100 12005 Lamborghini 10/22/2020 1000 1100(আপডেট করা) সারিগুলির সংখ্যা, আমাদেরFream  এবং সারির সংখ্যা 
  1. পাইথন - পান্ডাস সূচকের একটি নতুন দৃশ্য তৈরি করুন

  2. পাইথন পান্ডাস - মূল সূচক থেকে একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করুন কিন্তু একটি নতুন সূচী প্রয়োগ করুন

  3. Python Pandas - একটি অনুভূমিক বার চার্ট তৈরি করুন

  4. পান্ডাসে বিদ্যমান ডেটাফ্রেমে নতুন কলাম যোগ করা হচ্ছে