Python Pandas - স্তরের নাম ব্যবহার করে একাধিক স্তর সরানো সহ মাল্টি ইনডেক্স ফেরত দিন

স্তরের নামগুলি ব্যবহার করে সরানো একাধিক স্তর সহ মাল্টি ইনডেক্স ফেরত দিতে, MultiIndex.droplevel() ব্যবহার করুন পদ্ধতি এবং আর্গুমেন্ট হিসাবে সরানোর জন্য একাধিক স্তর (স্তরের নাম) সেট করুন৷

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import pandas as pd

মাল্টি-ইন্ডেক্স হল পান্ডাস অবজেক্টের জন্য একটি মাল্টি-লেভেল, বা হায়ারার্কিক্যাল, ইনডেক্স অবজেক্ট। অ্যারে তৈরি করুন -

arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]

"নাম" প্যারামিটার প্রতিটি সূচক স্তরের জন্য নাম সেট করে। from_arrays() একটি মাল্টি ইনডেক্স −

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))

মাল্টি ইনডেক্স থেকে একটি নির্দিষ্ট স্তর বাদ দিন। ড্রপ করা স্তরগুলি প্যারামিটারে স্তরের নাম হিসাবে সেট করা হয় যেমন স্তরের নাম 'ছাত্র' এবং 'র্যাঙ্ক' বাদ দেওয়া হয় −

print("\nMulti-index after dropping two levels...\n",multiIndex.droplevel(['rank', 'student']))

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import pandas as pd

# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]

# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))

# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

# Drop a specific level from MultiIndex
# The levels to be dropped is set as the level names in parameter i.e.
# level name 'student' and 'rank' gets dropped
print("\nMulti-index after dropping two levels...\n",multiIndex.droplevel(['rank', 'student']))

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

The Multi-index...
MultiIndex([(2, 'Peter', 50),
            (4, 'Chris', 30),
            (3,  'Andy', 40),
            (1, 'Jacob', 70)],
            names=['rank', 'student', 'points'])

The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter'], [30, 40, 50, 70]]

Multi-index after dropping two levels...
   Int64Index([50, 30, 40, 70], dtype='int64', name='points')