সরানো একটি স্তর সহ সূচক ফেরত দিতে, multiIndex.droplevel() ব্যবহার করুন পান্ডাসে পদ্ধতি। প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
একটি মাল্টি-ইনডেক্স তৈরি করুন। নামের প্যারামিটারটি সূচকের স্তরগুলির জন্য নাম সেট করে −
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]],names=['a', 'b', 'c', 'd'])
মাল্টি ইনডেক্স থেকে একটি স্তর বাদ দেওয়া হচ্ছে −
print("\nDropping a level...\n",multiIndex.droplevel())
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd # Create a multi-index # The names parameter sets the names for the levels in the index multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]], names=['a', 'b', 'c', 'd']) print("Multindex...\n",multiIndex) # dropping a level from the multiindex print("\nDropping a level...\n",multiIndex.droplevel())
আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেMultindex... MultiIndex([( 5, 15, 25, 35), (10, 20, 30, 40)], names=['a', 'b', 'c', 'd']) Dropping a level... MultiIndex([(15, 25, 35), (20, 30, 40)], names=['b', 'c', 'd'])