একটি নির্দিষ্ট স্তর সরানোর সাথে সূচক ফেরত দিতে, multiIndex.droplevel() ব্যবহার করুন পান্ডাসে পদ্ধতি। প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -
import pandas as pd
একটি মাল্টি-ইনডেক্স তৈরি করুন। নামের প্যারামিটারটি সূচকের স্তরগুলির জন্য নাম সেট করে
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]], names=['a', 'b', 'c', 'd'])
একটি স্তর ড্রপ. আমরা পরামিতি −
হিসাবে অপসারণের স্তরের অবস্থানটি পাস করেছিprint("\nDropping a level...\n",multiIndex.droplevel(3))
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd
# Create a multi-index
# The names parameter sets the names for the levels in the index
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]],
names=['a', 'b', 'c', 'd'])
# display the multi-index
print("Multindex...\n",multiIndex)
# Dropping a level
# We have passed the position of the level to be removed as a parameter
print("\nDropping a level...\n",multiIndex.droplevel(3)) আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেMultindex... MultiIndex([( 5, 15, 25, 35),(10, 20, 30, 40)],names=['a', 'b', 'c', 'd']) Dropping a level... MultiIndex([( 5, 15, 25),(10, 20, 30)],names=['a', 'b', 'c'])
