কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথন - নির্দিষ্ট লেভেল সরিয়ে ইন্ডেক্স ফেরত দেওয়া

নির্দিষ্ট লেভেল সরিয়ে ইন্ডেক্স ফেরত দিতে, প্যান্ডাসে multiIndex.droplevel() মেথড ব্যবহার করুন।

প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি

import pandas as pd

মাল্টি-ইন্ডেক্স তৈরি। names প্যারামিটার ইন্ডেক্সের লেভেলের নাম সেট করে

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]], names=['a', 'b', 'c', 'd'])

এক লেভেল ড্রপ করা। মুছে ফেলার লেভেলের পজিশন প্যারামিটার হিসেবে পাস করা হয়েছে।

print("\nএক লেভেল ড্রপ...\n", multiIndex.droplevel(3))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import pandas as pd
# মাল্টি-ইন্ডেক্স তৈরি
# names প্যারামিটার ইন্ডেক্সের লেভেলের নাম সেট করে
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]], names=['a', 'b', 'c', 'd'])
# মাল্টি-ইন্ডেক্স প্রদর্শন
print("মাল্টি-ইন্ডেক্স...\n", multiIndex)
# এক লেভেল ড্রপ করা
# মুছে ফেলার লেভেলের পজিশন প্যারামিটার হিসেবে পাস করা হয়েছে
print("\nএক লেভেল ড্রপ...\n", multiIndex.droplevel(3))

আউটপুট

মাল্টি-ইন্ডেক্স... MultiIndex([( 5, 15, 25, 35),(10, 20, 30, 40)], names=['a', 'b', 'c', 'd'])
এক লেভেল ড্রপ... MultiIndex([( 5, 15, 25),(10, 20, 30)], names=['a', 'b', 'c'])
  1. পাইথন প্যান্ডাস - NaN মান মাস্ক করে নির্দিষ্ট ভ্যালু দিয়ে রিপ্লেস করা

  2. পাইথন প্যান্ডাস - মাস্ক দিয়ে সেট করা ভ্যালুসহ নতুন ইন্ডেক্স ফেরত দেওয়া

  3. পাইথন - একই ইনডেক্সযুক্ত উপাদান বের করা

  4. পাইথনে ইন্ডেক্স হিসেবে ভ্যালু থাকা ডিকশনারি তৈরি করুন