একটি মাল্টি ইনডেক্সের স্তরগুলি অদলবদল করতে, swaplevel() ব্যবহার করুন৷ পান্ডাসে পদ্ধতি। অদলবদল করা স্তরগুলি আর্গুমেন্ট হিসাবে উল্লেখ করা উচিত।
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
মাল্টি-ইন্ডেক্স হল পান্ডাস অবজেক্টের জন্য একটি মাল্টি-লেভেল, বা হায়ারার্কিক্যাল, ইনডেক্স অবজেক্ট। অ্যারে তৈরি করুন -
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]
"নাম" প্যারামিটার প্রতিটি সূচক স্তরের জন্য নাম সেট করে। from_arrays() একটি মাল্টি ইনডেক্স −
তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))
swaplevel() ব্যবহার করে মাল্টি ইনডেক্সের মাত্রা অদলবদল করুন। 1ম প্যারামিটার হল সূচকের প্রথম স্তর যা অদলবদল করা হবে। 2য় প্যারামিটার হল সূচকের দ্বিতীয় স্তর যা অদলবদল করা হবে −
print("\nSwap levels in MultiIndex...\n",multiIndex.swaplevel(0,2))
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd # MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects # Create arrays arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]] # The "names" parameter sets the names for each of the index levels # The from_arrays() is used to create a MultiIndex multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points')) # display the MultiIndex print("The MultiIndex...\n",multiIndex) # get the levels in MultiIndex print("\nThe levels in MultiIndex...\n",multiIndex.levels) # swap levels of MultiIndex using swaplevel() # The 1st parameter is the first level of index to be swapped # The 2nd parameter is the second level of index to be swapped print("\nSwap levels in MultiIndex...\n",multiIndex.swaplevel(0,2))
আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেThe MultiIndex... MultiIndex([(2, 'Peter', 50), (4, 'Chris', 30), (3, 'Andy', 40), (1, 'Jacob', 70)], names=['rank', 'student', 'points']) The levels in MultiIndex... [[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter'], [30, 40, 50, 70]] Swap levels in MultiIndex... MultiIndex([(50, 'Peter', 2), (30, 'Chris', 4), (40, 'Andy', 3), (70, 'Jacob', 1)], names=['points', 'student', 'rank'])