একটি মাল্টি ইনডেক্সের স্তরগুলি অদলবদল করতে, swaplevel() ব্যবহার করুন৷ পান্ডাসে পদ্ধতি। অদলবদল করা স্তরগুলি আর্গুমেন্ট হিসাবে উল্লেখ করা উচিত।
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
মাল্টি-ইন্ডেক্স হল পান্ডাস অবজেক্টের জন্য একটি মাল্টি-লেভেল, বা হায়ারার্কিক্যাল, ইনডেক্স অবজেক্ট। অ্যারে তৈরি করুন -
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]
"নাম" প্যারামিটার প্রতিটি সূচক স্তরের জন্য নাম সেট করে। from_arrays() একটি মাল্টি ইনডেক্স −
তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points')) swaplevel() ব্যবহার করে মাল্টি ইনডেক্সের মাত্রা অদলবদল করুন। 1ম প্যারামিটার হল সূচকের প্রথম স্তর যা অদলবদল করা হবে। 2য় প্যারামিটার হল সূচকের দ্বিতীয় স্তর যা অদলবদল করা হবে −
print("\nSwap levels in MultiIndex...\n",multiIndex.swaplevel(0,2))
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd
# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]
# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))
# display the MultiIndex
print("The MultiIndex...\n",multiIndex)
# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in MultiIndex...\n",multiIndex.levels)
# swap levels of MultiIndex using swaplevel()
# The 1st parameter is the first level of index to be swapped
# The 2nd parameter is the second level of index to be swapped
print("\nSwap levels in MultiIndex...\n",multiIndex.swaplevel(0,2)) আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেThe MultiIndex...
MultiIndex([(2, 'Peter', 50),
(4, 'Chris', 30),
(3, 'Andy', 40),
(1, 'Jacob', 70)],
names=['rank', 'student', 'points'])
The levels in MultiIndex...
[[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter'], [30, 40, 50, 70]]
Swap levels in MultiIndex...
MultiIndex([(50, 'Peter', 2),
(30, 'Chris', 4),
(40, 'Andy', 3),
(70, 'Jacob', 1)],
names=['points', 'student', 'rank'])