পাইথন - স্তরের নাম ব্যবহার করে একটি স্তর সরান এবং সূচকটি ফেরত দিন

স্তরের নাম ব্যবহার করে একটি স্তর সরাতে এবং সূচকটি ফেরত দিতে, multiIndex.droplevel() ব্যবহার করুন পান্ডাসে পদ্ধতি। পরামিতি হিসাবে সরানোর জন্য স্তরের নাম সেট করুন।

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

import pandas as pd

একটি মাল্টি-ইনডেক্স তৈরি করুন। নামের প্যারামিটারটি সূচকের স্তরগুলির জন্য নাম সেট করে

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]], names=['a', 'b', 'c', 'd'])

মাল্টি-ইনডেক্স −

print("Multi-index...\n", multiIndex)

স্তর নাম ব্যবহার করে একটি স্তর ড্রপ. আমরা একটি প্যারামিটার হিসাবে সরানো স্তরের নাম পাস করেছি −

print("\nDropping a level...\n", multiIndex.droplevel('b'))

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import pandas as pd

# Create a multi-index
# The names parameter sets the names for the levels in the index
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]],
names=['a', 'b', 'c', 'd'])

# display the multi-index
print("Multi-index...\n", multiIndex)

# Dropping a level using the level name
# We have passed the name of the level to be removed as a parameter
print("\nDropping a level...\n", multiIndex.droplevel('b'))

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

Multi-index...
MultiIndex([( 5, 15, 25, 35),(10, 20, 30, 40)],names=['a', 'b', 'c', 'd'])

Dropping a level...
MultiIndex([( 5, 25, 35),(10, 30, 40)],names=['a', 'c', 'd'])