পাইথন পান্ডাস - মাল্টিইন্ডেক্সের লেভেলগুলো কলাম হিসেবে ডেটাফ্রেম তৈরি করুন

পাইথন পান্ডাসে MultiIndex-এর লেভেলগুলোকে কলাম হিসেবে একটি DataFrame তৈরি করতে to_frame() মেথড ব্যবহার করা হয়।

প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করুন

import pandas as pd

মাল্টিইন্ডেক্স তৈরি করুন

arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

ডেটাফ্রেম তৈরি করুন

dataFrame = multiIndex.to_frame()

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import pandas as pd

# অ্যারে তৈরি
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

# MultiIndex তৈরি
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# MultiIndex প্রদর্শন
print("The Multi-index...\n", multiIndex)

# লেভেলগুলো দেখুন
print("\nThe levels in Multi-index...\n", multiIndex.levels)

# DataFrame তৈরি করুন
dataFrame = multiIndex.to_frame()

# DataFrame প্রদর্শন
print("\nThe DataFrame...\n", dataFrame)

আউটপুট

The Multi-index...
MultiIndex([(1, 'John'), (2, 'Tim'), (3, 'Jacob'), (4, 'Chris')], names=['ranks', 'student'])
The levels in Multi-index...
[[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]
The DataFrame...
        ranks student ranks student
1      John     1   John
2      Tim      2    Tim
3      Jacob    3  Jacob
4      Chris    4  Chris

ব্যাখ্যা

• to_frame() ডিফল্টভাবে মাল্টিইন্ডেক্সের টাপলগুলোই রিটার্ন করা ডেটাফ্রেমের ইনডেক্স হিসেবে সেট করে।
• কলামের নামগুলো মাল্টিইন্ডেক্সের লেভেলের নাম (ranks, student) হয়।
• আউটপুটে ডুপ্লিকেট কলাম নাম দেখাচ্ছে কারণ প্রিন্ট ফরম্যাটিংয়ের কারণে; আসলে দুটি কলাম আছে: ranks এবং student।

বিচার্য প্যারামিটারসমূহ

এই মেথডটি মাল্টিইন্ডেক্স ডেটাকে স্ট্যান্ডার্ড ডেটাফ্রেম ফরম্যাটে কনভার্ট করার সবচেয়ে সহজ উপায়।