কম্পিউটার

Python Pandas - কলাম হিসাবে মাল্টি ইনডেক্সের স্তর সহ একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করুন


কলাম হিসাবে মাল্টি ইনডেক্সের স্তরগুলির সাথে একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করতে, to_frame() ব্যবহার করুন পান্ডাসে পদ্ধতি।

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import pandas as pd

মাল্টি-ইন্ডেক্স হল পান্ডাস অবজেক্টের জন্য একটি মাল্টি-লেভেল, বা হায়ারার্কিক্যাল, ইনডেক্স অবজেক্ট। অ্যারে তৈরি করুন -

arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

"নাম" প্যারামিটার প্রতিটি সূচক স্তরের জন্য নাম সেট করে। from_arrays() একটি মাল্টি ইনডেক্স −

তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

to_frame() -

ব্যবহার করে কলাম হিসাবে মাল্টি ইনডেক্সের স্তর সহ একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করুন
dataFrame = multiIndex.to_frame()

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import pandas as pd

# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

# Create a DataFrame with the levels of the MultiIndex as columns using to_frame()
dataFrame = multiIndex.to_frame()

# Display the DataFrame
print("\nThe DataFrame...\n",dataFrame)
প্রদর্শন করুন

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

তৈরি করবে
The Multi-index...
MultiIndex([(1,  'John'),
            (2,   'Tim'),
            (3, 'Jacob'),
            (4, 'Chris')],
            names=['ranks', 'student'])

The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]

The DataFrame...
                ranks  student
ranks  student
1      John        1   John
2      Tim         2   Tim
3      Jacob       3   Jacob
4      Chris       4   Chris

  1. একাধিক কলাম সহ একটি পিভট টেবিল তৈরি করুন – পাইথন পান্ডা

  2. Python Pandas - যোগফলের ভিত্তিতে ডেটাফ্রেম থেকে কলাম ফিল্টার করা

  3. পাইথন পান্ডাস - একটি ডেটাফ্রেমের কলামগুলি অনুসন্ধান করুন

  4. পাইথন - একটি ডেটাফ্রেমের মান পান্ডাসে অন্য ডেটাফ্রেমের মান দিয়ে প্রতিস্থাপন করুন