স্তরের নাম ব্যবহার করে একাধিক স্তর সরাতে এবং সূচক ফেরত দিতে, multiIndex.droplevel() ব্যবহার করুন . পরামিতি হিসাবে স্তরের নাম সেট করুন।
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -
import pandas as pd
একটি মাল্টি-ইনডেক্স তৈরি করুন। নামের প্যারামিটারটি সূচকের স্তরগুলির জন্য নাম সেট করে
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]], names=['a', 'b', 'c', 'd'])
মাল্টি-ইনডেক্স −
প্রদর্শন করুনprint("Multi-index...\n", multiIndex)
স্তরের নাম ব্যবহার করে একাধিক স্তর ড্রপিং। আমরা পরামিতি −
হিসাবে সরানোর জন্য স্তরগুলির নাম পাস করেছিprint("\nDropping multiple level...\n", multiIndex.droplevel(['a', 'd']))
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd # Create a multi-index # The names parameter sets the names for the levels in the index multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]],names=['a', 'b', 'c', 'd']) # display the multi-index print("Multi-index...\n", multiIndex) # Dropping multiple levels using the level names # We have passed the names of the levels to be removed as a parameter print("\nDropping multiple level...\n", multiIndex.droplevel(['a', 'd']))
আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেMulti-index... MultiIndex([( 5, 15, 25, 35),(10, 20, 30, 40)],names=['a', 'b', 'c', 'd']) Dropping multiple level... MultiIndex([(15, 25),(20, 30)],names=['b', 'c'])