পাইথন - স্তরের নাম ব্যবহার করে একাধিক স্তর সরান এবং সূচকটি ফেরত দিন

স্তরের নাম ব্যবহার করে একাধিক স্তর সরাতে এবং সূচক ফেরত দিতে, multiIndex.droplevel() ব্যবহার করুন . পরামিতি হিসাবে স্তরের নাম সেট করুন।

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

import pandas as pd

একটি মাল্টি-ইনডেক্স তৈরি করুন। নামের প্যারামিটারটি সূচকের স্তরগুলির জন্য নাম সেট করে

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]], names=['a', 'b', 'c', 'd'])

মাল্টি-ইনডেক্স −

print("Multi-index...\n", multiIndex)

স্তরের নাম ব্যবহার করে একাধিক স্তর ড্রপিং। আমরা পরামিতি −

print("\nDropping multiple level...\n", multiIndex.droplevel(['a', 'd']))

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import pandas as pd

# Create a multi-index
# The names parameter sets the names for the levels in the index
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]],names=['a', 'b', 'c', 'd'])

# display the multi-index
print("Multi-index...\n", multiIndex)

# Dropping multiple levels using the level names
# We have passed the names of the levels to be removed as a parameter
print("\nDropping multiple level...\n", multiIndex.droplevel(['a', 'd']))

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

Multi-index...
MultiIndex([( 5, 15, 25, 35),(10, 20, 30, 40)],names=['a', 'b', 'c', 'd'])

Dropping multiple level...
MultiIndex([(15, 25),(20, 30)],names=['b', 'c'])