কম্পিউটার

Python Pandas - মাল্টি ইনডেক্সে স্তরের নাম ব্যবহার করে স্তরগুলি পুনরায় সাজান


মাল্টি ইনডেক্সে স্তরের নাম ব্যবহার করে স্তরগুলিকে পুনর্বিন্যাস করতে, MultiIndex.reorder_levels() ব্যবহার করুন পান্ডাসে পদ্ধতি। আর্গুমেন্ট হিসাবে পুনর্বিন্যাস করার জন্য স্তরগুলি (স্তরের নাম) পাস করুন৷

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import pandas as pd

মাল্টি-ইন্ডেক্স হল পান্ডাস অবজেক্টের জন্য একটি মাল্টি-লেভেল, বা হায়ারার্কিক্যাল, ইনডেক্স অবজেক্ট। অ্যারে তৈরি করুন -

arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]

"নাম" প্যারামিটার প্রতিটি সূচক স্তরের জন্য নাম সেট করে। from_arrays() একটি মাল্টি ইনডেক্স −

তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))

মাল্টি ইনডেক্সের স্তরগুলি পুনরায় সাজান। "অর্ডার" প্যারামিটারটি লেভেলের রি-অর্ডার করার জন্য একটি ফর্মে লেভেলের নাম সেট করতে ব্যবহৃত হয় −

print("\nReorder levels in MultiIndex using level name...\n",multiIndex.reorder_levels(order=['student','rank','points']))

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import pandas as pd

# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]

# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))

# display the MultiIndex
print("The MultiIndex...\n",multiIndex)

# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in MultiIndex...\n",multiIndex.levels)

# swap levels of MultiIndex using swaplevel()
# The 1st parameter is the first level of index to be swapped
# The 2nd parameter is the second level of index to be swapped
print("\nSwap levels in MultiIndex...\n",multiIndex.swaplevel(0,2))

# Reorder levels of MultiIndex
# The "order" parameter is used to set the level name in a form to reorder levels
print("\nReorder levels in MultiIndex using level name...\n",multiIndex.reorder_levels(order=['student','rank','points']))

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

তৈরি করবে
The MultiIndex...
MultiIndex([(2, 'Peter', 50),
            (4, 'Chris', 30),
            (3,  'Andy', 40),
            (1, 'Jacob', 70)],
            names=['rank', 'student', 'points'])

The levels in MultiIndex...
   [[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter'], [30, 40, 50, 70]]

Swap levels in MultiIndex...
MultiIndex([('Peter', 2, 50),
            ('Chris', 4, 30),
            ( 'Andy', 3, 40),
            ('Jacob', 1, 70)],
            names=['student', 'rank', 'points'])

Reorder levels in MultiIndex using level name...
MultiIndex([('Peter', 2, 50),
            ('Chris', 4, 30),
            ( 'Andy', 3, 40),
            ('Jacob', 1, 70)],
            names=['student', 'rank', 'points'])

  1. Python Pandas - মাল্টি ইনডেক্সে একটি নির্দিষ্ট স্তর থেকে মান পাওয়া

  2. পাইথন - স্তরের নাম ব্যবহার করে একাধিক স্তর সরান এবং সূচকটি ফেরত দিন

  3. পাইথন - স্তরের নাম ব্যবহার করে একটি স্তর সরান এবং সূচকটি ফেরত দিন

  4. Python Pandas - পরিবর্তন সূচক নাম