কলাম হিসাবে মাল্টি ইনডেক্সের স্তরগুলির সাথে একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করতে, MultiIndex.to_frame() ব্যবহার করুন পদ্ধতি নাম ব্যবহার করে সূচক স্তরের নামগুলি প্রতিস্থাপন করুন প্যারামিটার।
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
মাল্টি-ইন্ডেক্স হল পান্ডাস অবজেক্টের জন্য একটি মাল্টি-লেভেল, বা হায়ারার্কিক্যাল, ইনডেক্স অবজেক্ট। অ্যারে তৈরি করুন -
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
"নাম" প্যারামিটার প্রতিটি সূচক স্তরের জন্য নাম সেট করে। from_arrays() একটি মাল্টি ইনডেক্স −
তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays)
to_frame() ব্যবহার করে কলাম হিসাবে মাল্টি ইনডেক্সের স্তর সহ একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করুন। "নাম" প্যারামিটার ব্যবহার করুন এবং সূচক স্তরের নামগুলি প্রতিস্থাপন করতে নামগুলি পাস করুন −
dataFrame = multiIndex.to_frame(name=['One', 'Two'])
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd
# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays)
# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)
# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)
# Create a DataFrame with the levels of the MultiIndex as columns using to_frame()
# Use the "name" parameter and pass the names to substitute index level names
dataFrame = multiIndex.to_frame(name=['One', 'Two'])
# Display the DataFrame
print("\nThe DataFrame...\n",dataFrame) আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেThe Multi-index... MultiIndex([(1, 'John'), (2, 'Tim'), (3, 'Jacob'), (4, 'Chris')], ) The levels in Multi-index... [[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']] The DataFrame... One Two 1 John 1 John 2 Tim 2 Tim 3 Jacob 3 Jacob 4 Chris 4 Chris
