মাল্টি ইনডেক্সে স্তরগুলিকে পুনর্বিন্যাস করতে, MultiIndex.reorder_levels() ব্যবহার করুন পান্ডাসে পদ্ধতি। অর্ডার প্যারামিটার ব্যবহার করে লেভেলের ক্রম সেট করুন।
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
মাল্টি-ইন্ডেক্স হল পান্ডাস অবজেক্টের জন্য একটি মাল্টি-লেভেল, বা হায়ারার্কিক্যাল, ইনডেক্স অবজেক্ট। অ্যারে তৈরি করুন -
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]
"নাম" প্যারামিটার প্রতিটি সূচক স্তরের জন্য নাম সেট করে। from_arrays() একটি মাল্টি ইনডেক্স −
তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points')) মাল্টি ইনডেক্সের স্তরগুলি পুনরায় সাজান। "অর্ডার" প্যারামিটারটি লেভেলকে পুনঃক্রম করার জন্য একটি ফর্মে স্তর সেট করতে ব্যবহৃত হয়
print("\nReorder levels in MultiIndex...\n",multiIndex.reorder_levels(order=[2, 0, 1])) উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd
# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]
# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))
# display the MultiIndex
print("The MultiIndex...\n",multiIndex)
# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in MultiIndex...\n",multiIndex.levels)
# Reorder levels of MultiIndex
# The "order" parameter is used to set the level in a form to reorder levels
print("\nReorder levels in MultiIndex...\n",multiIndex.reorder_levels(order=[2, 0, 1])) আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেThe MultiIndex... MultiIndex([(2, 'Peter', 50), (4, 'Chris', 30), (3, 'Andy', 40), (1, 'Jacob', 70)], names=['rank', 'student', 'points']) The levels in MultiIndex... [[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter'], [30, 40, 50, 70]] Reorder levels in MultiIndex... MultiIndex([(50, 2, 'Peter'), (30, 4, 'Chris'), (40, 3, 'Andy'), (70, 1, 'Jacob')], names=['points', 'rank', 'student'])
