Python Pandas - একটি মাল্টি ইনডেক্সে স্তরের নাম ব্যবহার করে শুধুমাত্র একটি নতুন নির্দিষ্ট স্তর সেট করুন

একটি মাল্টি ইনডেক্সে স্তরের নাম ব্যবহার করে শুধুমাত্র একটি নতুন নির্দিষ্ট স্তর সেট করতে, MultiIndex.set_levels() ব্যবহার করুন পদ্ধতি পরামিতি স্তর স্তরের নাম সেট করতে ব্যবহৃত হয়।

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import pandas as pd

মাল্টি-ইন্ডেক্স হল পান্ডাস অবজেক্টের জন্য একটি মাল্টি-লেভেল, বা হায়ারার্কিক্যাল, ইনডেক্স অবজেক্ট। অ্যারে তৈরি করুন -

arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

"নাম" প্যারামিটার প্রতিটি সূচক স্তরের জন্য নাম সেট করে। from_arrays() একটি মাল্টি ইনডেক্স −

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

মাল্টি ইনডেক্সে লেভেল সেট করুন। আমরা "লেভেল" প্যারামিটার -

print("\nSet a new level in Multi-index...\n",multiIndex.set_levels(['Emma', 'Angelina', 'Scarlett', 'Jeni'], level = 'student'))

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import pandas as pd

# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

# set the level in MultiIndex
# We have set a new single specific level using the level name in the "level" parameter
print("\nSet a new level in Multi-index...\n",multiIndex.set_levels(['Emma', 'Angelina', 'Scarlett', 'Jeni'], level = 'student'))

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

The Multi-index...
MultiIndex([(1, 'John'),
            (2, 'Tim'),
            (3, 'Jacob'),
            (4, 'Chris')],
            names=['ranks', 'student'])

The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]

Set a new level in Multi-index...
MultiIndex([(1, 'Scarlett'),
            (2,     'Jeni'),
            (3, 'Angelina'),
            (4,     'Emma')],
            names=['ranks', 'student'])