Python Pandas - লেভেলের নাম ব্যবহার করে অনুরোধ করা লেভেল সরিয়ে মাল্টি ইনডেক্স ফেরত দিন

স্তরের নাম ব্যবহার করে সরানো অনুরোধকৃত স্তর সহ মাল্টি ইনডেক্স ফেরত দিতে, MultiIndex.droplevel() ব্যবহার করুন পদ্ধতি এবং একটি যুক্তি হিসাবে সরানোর জন্য স্তর (স্তরের নাম) সেট করুন৷

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import pandas as pd

মাল্টি-ইন্ডেক্স হল পান্ডাস অবজেক্টের জন্য মাল্টি-লেভেল, বা হায়ারার্কিক্যাল, ইনডেক্স অবজেক্ট। অ্যারে তৈরি করুন -

arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]

"নাম" প্যারামিটার প্রতিটি সূচক স্তরের জন্য নাম সেট করে। from_arrays() একটি মাল্টি ইনডেক্স −

তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

মাল্টি ইনডেক্স থেকে একটি নির্দিষ্ট স্তর বাদ দিন। যে স্তরটি বাদ দেওয়া হবে সেটি প্যারামিটারে স্তরের নাম হিসাবে সেট করা হয়েছে অর্থাৎ

# স্তরের নাম 'ছাত্র' বাদ দেওয়া হয়েছে -

print("\nMulti-index after dropping a level...\n",multiIndex.droplevel('student'))

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import pandas as pd

# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]

# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

# Drop a specific level from MultiIndex
# The level to be dropped is set as the level name in parameter i.e.
# level name 'student' gets dropped
print("\nMulti-index after dropping a level...\n",multiIndex.droplevel('student'))

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

তৈরি করবে

The Multi-index...
MultiIndex([(2, 'Peter'),
            (4, 'Chris'),
            (3,  'Andy'),
            (1, 'Jacob')],
            names=['ranks', 'student'])

The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter']]

Multi-index after dropping a level...
   Int64Index([2, 4, 3, 1], dtype='int64', name='ranks')