পাইথনে ইনপুট অ্যারের বেস 2 লগারিদম ফেরত দিন

ইনপুট অ্যারের বেস 2 লগারিদম ফেরত দিতে, Python Numpy-এ numpy.log2() পদ্ধতি ব্যবহার করুন, পদ্ধতিটি x-এর বেস-2 লগারিদম প্রদান করে। এটি একটি স্কেলার যদি x একটি স্কেলার হয়। 1ম প্যারামিটার, x হল ইনপুট মান, অ্যারের মত। 2য় পরামিতি আউট, একটি অবস্থান যেখানে ফলাফল সংরক্ষণ করা হয়. প্রদান করা হলে, এটির একটি আকৃতি থাকতে হবে যা ইনপুটগুলি সম্প্রচার করে৷ যদি প্রদান করা না হয় বা কোনটিই না হয়, একটি নতুনভাবে বরাদ্দকারী ফেরত দেওয়া হয়। একটি টিপলের দৈর্ঘ্য অবশ্যই আউটপুট সংখ্যার সমান হতে হবে।

3য় প্যারামিটারটি হল যেখানে, শর্তটি ইনপুটের মাধ্যমে সম্প্রচার করা হয়। অবস্থানে যেখানে শর্তটি সত্য, আউট অ্যারেটি ufunc ফলাফলে সেট করা হবে। অন্যত্র, আউট অ্যারে তার আসল মান বজায় রাখবে। মনে রাখবেন যে যদি ডিফল্ট out=None এর মাধ্যমে একটি uninitialized আউট অ্যারে তৈরি করা হয়, তাহলে সেটির মধ্যে অবস্থান যেখানে False শর্তটি চালু করা হয়নি।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

import numpy as np

array() পদ্ধতি -

arr = np.array([1, 2, 10])

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

print("Array...\n", arr)

অ্যারের ধরন পান −

print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)

অ্যারে-

print("\nOur Array Dimension...\n",arr.ndim)

অ্যারের আকৃতি পান −

print("\nOur Array Shape...\n",arr.shape)

ইনপুট অ্যারের বেস 2 লগারিদম ফেরত দিতে, numpy.log2() পদ্ধতি ব্যবহার করুন −

print("\nResult...\n",np.log2(arr))

উদাহরণ

import numpy as np

# Create an array using the array() method
arr = np.array([1, 2, 10])

# Display the array
print("Array...\n", arr)

# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimension...\n",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("\nOur Array Shape...\n",arr.shape)

# To return the base 2 logarithm of the input array, use the numpy.log2() method in Python Numpy
# The method returns Base-2 logarithm of x. This is a scalar if x is a scalar.
print("\nResult...\n",np.log2(arr))

আউটপুট

Array...
[ 1 2 10]

Our Array type...
int64

Our Array Dimension...
1

Our Array Shape...
(3,)

Result...
[0. 1. 3.32192809]