পাইথনে স্কিম্যাথ দিয়ে লগারিদম বেস n গণনা করুন

স্কিম্যাথের সাথে লগারিদম বেস n গণনা করতে, Python Numpy-এ scimath.logn() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x মান(গুলি) এর লগ বেস n প্রদান করে। যদি x একটি স্কেলার হয়, তাহলে আউট হয়, অন্যথায় একটি অ্যারে ফেরত দেওয়া হয়।

যদি x-এ নেতিবাচক ইনপুট থাকে, উত্তরটি গণনা করা হয় এবং জটিল ডোমেনে ফেরত দেওয়া হয়। 1ম প্যারামিটার, n হল পূর্ণসংখ্যার ভিত্তি(গুলি) যেখানে লগ নেওয়া হয়। ২য় প্যারামিটার, x হল সেই মান(গুলি) যার লগ বেস n প্রয়োজন (আছে)৷

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import numpy as np

array() পদ্ধতি −

arr = np.array([-4, -8, 8])

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

print("Our Array...\n",arr)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

ডেটাটাইপ −

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

আকৃতি −

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

স্কিম্যাথের সাথে লগারিদম বেস n গণনা করতে, Python Numpy-এ scimath.logn() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x মান(গুলি) এর লগ বেস n প্রদান করে। যদি x একটি স্কেলার হয়, তাহলে আউট হয়, অন্যথায় একটি অ্যারে ফেরত দেওয়া হয় −

print("\nResult (logn)...\n",np.emath.logn(2, arr))

উদাহরণ

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([-4, -8, 8])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To compute the logarithm base n with scimath, use the scimath.logn() method in Python Numpy
# The method returns the log base n of the x value(s). If x was a scalar, so is out, otherwise an array is returned.
print("\nResult (logn)...\n",np.emath.logn(2, arr))

আউটপুট

Our Array...
[-4 -8 8]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result (logn)...
[2.+4.53236014j 3.+4.53236014j 3.+0.j ]