কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথনে লিনিয়ার অ্যালজébrাতে ম্যাট্রিক্সের নিউক্লিয়ার নর্ম রিটার্ন করা


পাইথন নামপাই-এর LA.norm() মেথড ব্যবহার করে লিনিয়ার অ্যালজébrাতে ম্যাট্রিক্স বা ভেক্টরের নর্ম রিটার্ন করা যায়। 'nuc' প্যারামিটার সেট করলে নিউক্লিয়ার নর্ম (সিঙ্গুলার ভ্যালুগুলোর যোগফল) পাওয়া যায়।

প্যারামিটারها

  • x: ইনপুট অ্যারে। ১-D বা ২-D হতে হবে।
  • ord: নর্মের অর্ডার। 'nuc' = নিউক্লিয়ার নর্ম।
  • axis: অক্ষ নির্দিষ্ট করে (ডিফল্ট: None)।
  • keepdims: True হলে নর্মড অক্ষ রেজাল্টে থাকে (ডিফল্ট: False)।

ধাপসমূহ

১. লাইব্রেরি ইম্পোর্ট

import numpy as np
from numpy import linalg as LA

২. ৩x৩ ম্যাট্রিক্স তৈরি

arr = np.array([[-4, -3, -2], [-1, 0, 1], [2, 3, 4]])

৩. অ্যারে প্রদর্শন

print("Our Array...\n", arr)

৪. ডাইমেনশন চেক

print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)

৫. ডাটা টাইপ

print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)

৬. শেপ

print("\nShape of our Array object...\n", arr.shape)

৭. নিউক্লিয়ার নর্ম ক্যালকুলেট করুন

print("\nResult...\n", LA.norm(arr, 'nuc'))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np
from numpy import linalg as LA

arr = np.array([[-4, -3, -2], [-1, 0, 1], [2, 3, 4]])
print("Our Array...\n", arr)
print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", arr.shape)
print("\nResult...\n", LA.norm(arr, 'nuc'))

আউটপুট

Our Array...   [[-4 -3 -2] [-1 0 1] [2 3 4]]
Dimensions of our Array... 2
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (3, 3)
Result... 9.797958971132713
  1. পাইথনে ২ নর্ম ব্যবহার করে ম্যাট্রিক্সের কন্ডিশন নম্বর গণনা করুন

  2. পাইথনে ফ্রবেনিয়াস নর্ম (Frobenius Norm) ব্যবহার করে ম্যাট্রিক্সের কন্ডিশন নম্বর গণনা করুন

  3. পাইথনে লিনিয়ার অ্যালজেব্রায় ম্যাট্রিক্স বা ভেক্টরের নর্ম (Norm) ফেরত দিন

  4. পাইথনে লিনিয়ার অ্যালজেব্রায় কোলেসکی ডিকম্পোজিশন (Cholesky Decomposition) ফেরত দিন