একটি অ্যারের নির্ধারকের চিহ্ন এবং প্রাকৃতিক লগারিদম গণনা করতে, পাইথনে thenumpy.linalg.slogdet() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। 1ম প্যারামিটার, s একটি ইনপুট অ্যারে, একটি বর্গ 2-D অ্যারে হতে হবে৷
পদ্ধতি, চিহ্ন সহ নির্ধারকের চিহ্নের প্রতিনিধিত্বকারী একটি সংখ্যা প্রদান করে। একটি বাস্তব ম্যাট্রিক্সের জন্য, এটি 1, 0, বা -1। একটি জটিল ম্যাট্রিক্সের জন্য, এটি পরম মান 1 সহ একটি জটিল সংখ্যা, অন্যথায় 0। থিমথড, লগডেট সহ নির্ধারকের পরম মানের স্বাভাবিক লগ প্রদান করে। যদি নির্ধারক শূন্য হয়, তাহলে চিহ্ন হবে 0 এবং লগডেট হবে -Inf। সব ক্ষেত্রে, নির্ধারক সমান চিহ্ন * np.exp(logdet)।
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import numpy as np
একটি অ্যারে তৈরি করুন -
arr = np.array([[ 1, 2], [ 3, 4]])
অ্যারে প্রদর্শন করুন −
print("Our Array...\n",arr)
মাত্রা পরীক্ষা করুন −
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
ডেটাটাইপ −
পানprint("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
আকৃতি −
পানprint("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
রৈখিক বীজগণিত -
-এ একটি বিন্যাসের নির্ধারকprint("\nDeterminant...\n",np.linalg.det(arr))
একটি অ্যারের নির্ধারকের চিহ্ন এবং প্রাকৃতিক লগারিদম গণনা করতে, পাইথনে thenumpy.linalg.slogdet() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। যদি নির্ধারক শূন্য হয়, তাহলে চিহ্ন হবে 0 এবং লগডেট হবে -Inf। সব ক্ষেত্রে, নির্ধারক চিহ্ন * np.exp(logdet) -
এর সমান(sign, logdet) = np.linalg.slogdet(arr) print("\nResult....\n",(sign, logdet))
উদাহরণ
import numpy as np # Create an array arr = np.array([[ 1, 2], [ 3, 4]]) # Display the array print("Our Array...\n",arr) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape) # The determinant of an array in linear algebra print("\nDeterminant...\n",np.linalg.det(arr)) # To Compute the sign and natural logarithm of the determinant of an array, use the numpy.linalg.slogdet() method in Python (sign, logdet) = np.linalg.slogdet(arr) print("\nResult....\n",(sign, logdet))
আউটপুট
Our Array... [[1 2] [3 4]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Determinant... -2.0000000000000004 Result.... (-1.0, 0.6931471805599455)