স্কিম্যাথের সাথে প্রাকৃতিক লগারিদম গণনা করতে, Python Numpy-এ np.emath.log() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x মান(গুলি) এর লগ প্রদান করে। যদি x একটি স্কেলার হয়, তাই আউট হয়, অন্যথায় একটি অ্যারে ফেরত দেওয়া হয়। 1ম প্যারামিটার, x হল সেই মান(গুলি) যার লগটি (হয়) প্রয়োজন৷
৷পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
numpy np হিসাবে আমদানি করুন
array() পদ্ধতি −
ব্যবহার করে একটি নম্পি অ্যারে তৈরি করা হচ্ছেarr =np.array([np.inf, -np.inf, np.exp(1), -np.exp(1)])
অ্যারে প্রদর্শন করুন −
মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",আরআর)
মাত্রা পরীক্ষা করুন −
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",arr.ndim)
ডেটাটাইপ −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n", arr.dtype)
আকৃতি −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", arr.shape)
স্কিম্যাথের সাথে প্রাকৃতিক লগারিদম গণনা করতে, Python Numpy -
-এ np.emath.log() পদ্ধতি ব্যবহার করুনপ্রিন্ট("\nফলাফল (লগ)...\n",np.emath.log(arr))
উদাহরণ
np# হিসাবে numpy আমদানি করুন অ্যারে() methodarr =np.array([np.inf, -np.inf, np.exp(1), -np.exp(1)])# ব্যবহার করে একটি numpy অ্যারে তৈরি করা হচ্ছে অ্যারেপ্রিন্ট দেখান . Python Numpy.print("\nফলাফল (লগ)...\n",np.emath.log(arr))-এ () পদ্ধতিআউটপুট
আমাদের অ্যারে...[ inf -inf 2.71828183 -2.71828183]আমাদের অ্যারের মাত্রা...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের 1ডেটাটাইপ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের float64শেপ...(4,)ফলাফল (লগ)... [inf+0.j inf+3.14159265j 1.+0.j 1.+3.14159265j]