লগারিদম বেস 10 স্কিম্যাথের সাথে গণনা করতে, Python Numpy-এ scimath.log10() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x মান(গুলি) এর লগ বেস 10 প্রদান করে। যদি x একটি স্কেলার হয়, তাহলে আউট হয়, অন্যথায় একটি অ্যারেবজেক্ট ফেরত দেওয়া হয়।
একটি log10() যেটি বাস্তব x <0 হলে NAN প্রদান করে, numpy.log10 ব্যবহার করুন (তবে নোট করুন যে, otherwisenumpy.log10 এবং এই log10 একই রকম, যেমন, x =0 এর জন্য -inf, x =inf এর জন্য inf, এবং, উল্লেখযোগ্যভাবে, জটিল নীতির মান যদি x.imag !=0)। 1ম প্যারামিটার, x হল সেই মান(গুলি) যার লগ বেস 10 প্রয়োজন(are)৷
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
numpy np হিসাবে আমদানি করুন
array() পদ্ধতি −
ব্যবহার করে একটি নম্পি অ্যারে তৈরি করা হচ্ছেarr =np.array([10**1, -10**1, -10**2, 10**2, -10**3, 10**3])
অ্যারে প্রদর্শন করুন −
মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",আরআর) মাত্রা পরীক্ষা করুন −
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",arr.ndim) ডেটাটাইপ −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n", arr.dtype) আকৃতি −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", arr.shape) লগারিদম বেস 10 স্কিম্যাথের সাথে গণনা করতে, scimath.log10() পদ্ধতি ব্যবহার করুন -
প্রিন্ট("\nফলাফল (লগ10)...\n",np.emath.log10(arr)) উদাহরণ
np# হিসাবে numpy আমদানি করুন array() methodarr =np.array([10**1, -10**1, -10**2, 10**2, -10** ব্যবহার করে একটি numpy অ্যারে তৈরি করা হচ্ছে 3, 10**3])# অ্যারেপ্রিন্ট প্রদর্শন করুন("আমাদের অ্যারে...\n",আরআর)# ডাইমেনশনসপ্রিন্ট পরীক্ষা করুন("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",arr.ndim)# পান ডেটাটাইপপ্রিন্ট("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",arr.dtype)# শেপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", arr.shape)# লগারিদম বেস 10 গণনা করতে scimath এর সাথে, Python Numpyprint("\nফলাফল (log10)...\n",np.emath.log10(arr))-এ scimath.log10() পদ্ধতি ব্যবহার করুনআউটপুট
আমাদের অ্যারে...[ 10 -10 -100 100 -1000 1000]আমাদের অ্যারের মাত্রা...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের 1ডেটাটাইপ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের int64শেপ...(6,)ফলাফল (লগ10) ...[1.+0.j 1.+1.36437635j 2.+1.36437635j 2.+0.j3.+1.36437635j 3.+0.j ]
