পাইথনে স্কিম্যাথ দিয়ে ইনপুট মান যে শক্তিতে উত্থাপিত হয়েছে তার ফলাফলটি ফেরত দিন

স্কিম্যাথ দিয়ে ইনপুট মান যে শক্তিতে উত্থাপিত হয়েছে তার ফলাফল ফেরাতে, পাইথনে scimath.power() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। x কে পাওয়ার p এ ফেরত দেয়, অর্থাৎ x**p এর ফলাফল। যদি x এবং p স্কেলার হয়, তাহলে আউট হয়, অন্যথায় একটি অ্যারে ফেরত দেওয়া হয়। x-এ নেতিবাচক মান থাকলে, আউটপুট জটিল ডোমেনে রূপান্তরিত হয়। প্যারামিটার x হল ইনপুট মান

পরামিতি p হল শক্তি(গুলি) যার দিকে x উত্থাপিত হয়। যদি x-এ একাধিক মান থাকে, p হয় একটি স্কেলার হতে হবে, অথবা x এর মতো একই সংখ্যক মান থাকতে হবে। পরবর্তী ক্ষেত্রে, ফলাফল হল x[0]**p[0], x[1]**p[1], ....

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import numpy as np

array() পদ্ধতি −

arr = np.array([2, 4, 8, 16, 32])

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

print("Our Array...\n",arr)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

ডেটাটাইপ −

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

আকৃতি −

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

স্কিম্যাথ দিয়ে ইনপুট মান যে শক্তিতে উত্থাপিত হয়েছে তার ফলাফল ফেরত দিতে, পাইথনে scimath.power() পদ্ধতি ব্যবহার করুন −

print("\nResult...\n",np.emath.power(arr, 2))

উদাহরণ

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([2, 4, 8, 16, 32])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To return the result of the power to which the input value is raised with scimath, use the scimath.power() method in Python
print("\nResult...\n",np.emath.power(arr, 2))

আউটপুট

Our Array...
[ 2 4 8 16 32]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(5,)

Result...
[ 4 16 64 256 1024]