পাইথনে অ্যারে ইনপুটের এলিমেন্ট-ওয়াইজ বর্গ গণনা

ভূমিকা

NumPy-এর numpy.square() মেথড অ্যারে ইনপুটের প্রতিটি এলিমেন্টের বর্গ (x*x) রিটার্ন করে। আউটপুটের শেপ ও dtype ইনপুটের সমান থাকে। স্কেলার ইনপুটের জন্য স্কেলার রিটার্ন করে।

প্যারামিটারها

• x: ইনপুট ডেটা।
• out: ফলাফল রাখার লোকেশন (ঐচ্ছিক)।
• where: শর্ত যা ইনপুটের ওপর ব্রডকাস্ট হয় (ঐচ্ছিক)।

ধাপসমূহ

1. লাইব্রেরি আমদানি:

   import numpy as np

2. ইন্টিজার অ্যারে তৈরি:

   arr = np.array([[25, -50, 75], [-90, 81, 64]])

3. বৈশিষ্ট্য:

   print("Our Array...\n", arr)
   print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
   print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)

4. বর্গ গণনা:

   print("\nResult...\n", np.square(arr))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np

arr = np.array([[25, -50, 75], [-90, 81, 64]])
print("Our Array...\n", arr)
print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
print("\nResult...\n", np.square(arr))

আউটপুট

Our Array...
[[ 25 -50  75]
 [-90  81  64]]
Dimensions of our Array...
2
Datatype of our Array object...
int64
Result...
[[ 625 2500 5625]
 [8100 6561 4096]]