পাইথন নামপাই-এর LA.norm() মেথড ব্যবহার করে লিনিয়ার অ্যালজébrাতে ম্যাট্রিক্স বা ভেক্টরের নর্ম রিটার্ন করা যায়। axis=1 সেট করলে রো-ভিত্তিক ভেক্টর নর্ম পাওয়া যায়।
প্যারামিটারها
- x: ইনপুট অ্যারে।
- ord: নর্মের অর্ডার (ডিফল্ট: None = ২-নর্ম)।
- axis: ভেক্টর নর্মের জন্য অক্ষ (১ = রো ভিত্তিক)।
- keepdims: True হলে নর্মড অক্ষ রেজাল্টে থাকে (ডিফল্ট: False)।
ধাপসমূহ
১. লাইব্রেরি ইম্পোর্ট
import numpy as np
from numpy import linalg as LA২. ২x৩ ম্যাট্রিক্স তৈরি
arr = np.array([[1, 2, 3], [-1, 1, 4]])৩. অ্যারে প্রদর্শন
print("Our Array...\n", arr)৪. ডাইমেনশন চেক
print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)৫. ডাটা টাইপ
print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)৬. শেপ
print("\nShape of our Array object...\n", arr.shape)৭. ভেক্টর নর্ম ক্যালকুলেট করুন (axis=1)
print("\nResult...\n", LA.norm(arr, axis=1))সম্পূর্ণ উদাহরণ
import numpy as np
from numpy import linalg as LA
arr = np.array([[1, 2, 3], [-1, 1, 4]])
print("Our Array...\n", arr)
print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", arr.shape)
print("\nResult...\n", LA.norm(arr, axis=1))আউটপুট
Our Array... [[ 1 2 3] [-1 1 4]]
Dimensions of our Array... 2
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (2, 3)
Result... [3.74165739 4.24264069]