পাইথনে ম্যাট্রিক্স স্ট্যাকের মূর-পেনরোজ পসেরডো-ইনভার্স

ভূমিকা

NumPy-এর numpy.linalg.pinv() মেথড ম্যাট্রিক্সের স্ট্যাকের (Moore-Penrose) পসেরডো-ইনভার্স গণনা করে। এটি সিংগুলার ভ্যালু ডিকম্পোজিশন (SVD) ব্যবহার করে জেনারেলাইজড ইনভার্স বের করে।

প্যারামিটারها

• a: ম্যাট্রিক্স বা ম্যাট্রিক্সের স্ট্যাক।
• rcond: ছোট সিংগুলার ভ্যালুর কাট-অফ।
• hermitian: True হলে আরও দক্ষ মেথড ব্যবহার করা হয়।

ধাপসমূহ

1. লাইব্রেরি আমদানি:

   import numpy as np

2. 3D অ্যারে (স্ট্যাক) তৈরি:

   arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[1, 2], [2, 1]], [[1, 3], [3, 1]]])

3. বৈশিষ্ট্য:

   print("Our Array...\n", arr)
   print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
   print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
   print("\nShape of our Array object...\n", arr.shape)

4. পসেরডো-ইনভার্স:

   print("\nResult...\n", np.linalg.pinv(arr))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np

arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[1, 2], [2, 1]], [[1, 3], [3, 1]]])
print("Our Array...\n", arr)
print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", arr.shape)
print("\nResult...\n", np.linalg.pinv(arr))

আউটপুট

Our Array...
[[[1 2] [3 4]] [[1 2] [2 1]] [[1 3] [3 1]]]
Dimensions of our Array...
3
Datatype of our Array object...
int64
Shape of our Array object...
(3, 2, 2)
Result...
[[[-2.   1. ]
  [ 1.5 -0.5 ]]
 [[-0.33333333  0.66666667]
  [ 0.66666667 -0.33333333]]
 [[-0.125  0.375 ]
  [ 0.375 -0.125 ]]]